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101.
102.
通过轴承整体振动简化模型及对应的振动微分方程,建立了外圈损伤故障滚动轴承在变速工况下的径向整体振动模型,利用Simulink仿真环境建立了相应的仿真模型,将仿真结果与试验结果进行时域、频域对比分析,结果表明了模型的正确性,为非平稳工况下滚动轴承的故障诊断与状态监测提供了理论基础和现实依据. 相似文献
103.
滚动轴承在使用过程中经常出现使用寿命远远小于设计寿命的情况,其原因有疲劳剥落、过量的永久变形、磨损、噪音和污染等原因.作者认为,防止轴承过早失效的最好办法是尽量避免上述种种不利因素和促成这些因素的条件. 相似文献
104.
基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解,选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声,又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算,与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明:形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分,适用于轴承故障的在线诊断。 相似文献
105.
106.
107.
以铁路货车轴箱双列圆锥滚子轴承为研究对象,基于共振解调技术研究了早期故障精密诊断方法。首先在轮对跑合实验台上,采用压电加速度传感器、信号调理器和INV36DF型信号采集处理仪等搭建轴承故障测试系统,测量该类型轴承外圈和滚子存在轻微故障时的振动信号,然后通过带通滤波、包络解调和频谱分析等方法,准确提取出了轴承外圈和滚子的故障特征频率。研究结果表明,利用这种方法可以消除系统噪声干扰,能有效诊断出轴承外圈和滚子的轻微损伤。该方法对于铁路货车轴承的早期故障诊断具有较好的理论意义和实际应用价值。 相似文献
108.
109.
为了准确识别城轨列车滚动轴承故障类型,研究了一种基于经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)和包络分析的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承的振动信号进行EMD分解,得到若干个本征模态函数(IMF,Intrinsic Mode Function)之和,对包含主要信息成分的IMF分量作包络分析,根据包络谱的故障特征频率判断滚动轴承故障类型。实验结果表明,该方法能够准确有效地识别城轨列车滚动轴承的故障类型。 相似文献
110.
滚动轴承常见的失效分析和对策 总被引:1,自引:0,他引:1
眭小利 《铁道机车车辆工人》2006,(12):15-18
介绍了滚动轴承失效的基本形式和主要影响因素,列出了常见的失效现象及对策。 相似文献