RT-Flex低速大功率智能化柴油机的技术分析

分析Wartsilar公司的RT-Flex系列低速大功率智能化柴油机的特点,对比分析与MAN-B&W公司的ME系列低速大功率智能化柴油机在设计理念上的异同点,重点从共轨系统结构和控制策略等方面分析RT-Flex低速大功率智能化柴油机的特点.     

再生改良磷石膏石灰稳定土底基层路用性能评价

某道路路基二灰土底基层填筑采用过量工业废料磷石膏,出现磷石膏石灰稳定土底基层遇水严重膨胀病害。围绕既有二灰土材料就地改良再生后的性能评价,采用力学性能快速普检与传统物理状态(密实度)抽检相结合的检测方案。其中,改良再生后二灰土路用力学性能检测,应用了DCP和PFWD快速普检方法,并与传统载荷板试验和弯沉试验等进行了对比分析。结果表明就地改良再生后的底基层回弹模量显著提高,指标的量值、均匀性和可靠性均满足相应层位的路用设计要求;同时验证了快速普检与抽检组合评价方案的合理性,以及底基层性能快速检测方法的有效性。     

船舶辅机前沿技术研究

船舶辅机是重要的船舶配套设备。我国的船舶辅机技术与世界先进水平相比仍有一定的差距，本文针对我国船舶辅机专业中基础相对较好、市场需求前景大、国外重点发展的产品，选出了典型项目，列出了研发内容和关键技术，以有利于攻克核心技术，打造具有国际先进水平的自主品牌产品。     

瑞典高强钢与国产化焊丝的匹配及应用

针对瑞典Domex 700MC高强钢的相熔性展开工艺试验及研究,从材料的可焊性分析、切割、焊接参数、焊材的匹配等方面阐述了具体的焊接工艺.通过焊接试件的金相分析,验证了该钢板的焊接性能及国产焊材与之适应性,为Domex 700MC高强钢采用国产化焊材工艺的匹配提供了一定的参考价值.     

基于静载试验的既有石拱桥技术状态评定

修建于上世纪的石拱桥大部分已经进入超期服役阶段,其技术状态直接影响车辆通行安全,而结构参数的变异性以及结构响应理论值的不确定性给桥梁评定造成一定困难。本文以一座石拱桥为试验对象,提出了一套适用于既有石拱桥技术状态的评定方法。该方法融合了外观调查、静载试验两者的优势,通过分析施加荷载与结构响应的关联程度推断桥梁的承载能力。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长， 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉， 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出， 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展， 深度学习技术这门新信息技术日益成熟， 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域， 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测， 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状， 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景， 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

浅剖仪数据处理后图像的可视化实现

声纳数据实时显示系统对于研究者研究海洋相关领域起着举足轻重的作用。通过使用可视化技术,将接受的信号数据以图形或图像的形式在屏幕上实时显示,方便研究者对数据的回波信号进行研究。本文研究目的是设计出以B/S三层架构模型为设计理念,结合JSP和Matlab相关技术的可视化系统,并将浅剖仪数据经过Threshold和Clipping后代入该系统,实现浅剖仪数据处理后图像的可视化。     

混凝土高桥墩裂缝的无人机检测飞行策略与试验研究

近年来桥梁技术的不断发展,其维护检测问题也日益受到重视。无人机检测技术是高桥墩检测方法中一种新型检测技术,本文针对现有无人机检测技术中存在的问题,研究并建立了可见最小裂缝宽度数据库、图幅数据库,以实现高耸桥墩裂缝的高效检测,可为无人机检测技术的推广应用提供参考。     

基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊方法研究

采用数据驱动方法,避开船用冷藏集装箱复杂的控制策略,建立系统或部件模型用于智能故障诊断。根据正常运行状态的实验数据“训练”冷凝器模型,利用该模型预测冷凝器的运行状态,并与实际的故障数据进行比较。结果表明,数据驱动模型具有较高的预测精度,能够分辨故障状态,实现智能故障报警。     

深水定位锚机用锚链轮结构及齿形等研究

锚链轮作为深水定位锚机关键零部件,与普通船用航行锚机相比,必须具备承受更大负载和耐磨等特点。通过对锚链轮(锚链直径Φ84)进行齿形优化、受力分析以及加工材料选型,设计出满足定位锚机使用的锚链轮,具有承受负载大、起锚速度快、降低磨损,使用寿命长等特点。