O型套环对圆柱结构气动力和干索驰振影响的试验

圆柱类结构在土木工程领域应用十分广泛，其风荷载和风致振动一直是研究和设计十分关注的问题。根据圆柱结构风致振动的机理，提出了O型套环这种被动式的三维气动措施，并对其减阻抑振效果进行了全面研究。通过风洞内的天平测力和干索驰振试验，研究了O型套环的几何参数(间距、宽度和厚度)对气动力和干索驰振的影响规律，并对减阻抑振机理进行了分析。研究结果表明：同标准圆柱类似，套环圆柱的平均阻力系数和雷诺数密切相关；当雷诺数小于3.0×10⁵时，套环圆柱的平均阻力系数小于标准圆柱的结果，最大减阻率为29.5%;当雷诺数大于3.0×10⁵时，套环圆柱的平均阻力系数大于标准圆柱的结果，最大增阻率为36.4%;标准圆柱和套环圆柱均会在高风速区间发生干索驰振，套环间距越小、宽度越大、厚度越小，对干索驰振的抑制效果越好；在亚临界区，套环圆柱可以减小阻力，原因是圆柱安装套环后，尾流宽度变窄，旋涡形成区变长，流场呈现三维特征；在临界区，套环圆柱会增大阻力，一定程度上可将套环视为对流场的扰动，加剧层流向湍流的转捩；套环圆柱对干索驰振的抑制和加剧与套环圆柱在临界区增阻的机理相似。     

基于长短期记忆网络的桥梁非定常气动力预测

气动力是影响桥梁结构稳定性和安全性的关键因素之一，其演化规律受其自身非定常特性和计算机精度的影响，很难实现长时间预测。准确预测桥梁结构的气动力特性对结构设计和振动控制具有重要意义。风洞试验和数值模拟是目前气动力研究中应用最广泛的方法，但风洞试验成本高，且难以模拟复杂风场条件，数值模拟对计算资源又具有强依赖性。因此，为了实现计算量和计算精度的平衡，利用长短期记忆(Long Short-term Memory, LSTM)网络开发了一种不同风攻角桥梁非定常气动力时序预测模型。该模型以不同风攻角下0～n时刻的气动力系数为输入，以n+1时刻的气动力系数为输出。首先，基于开源Tensorflow库构建LSTM网络框架；其次，基于3°、4°和5°三个风攻角的桥梁主梁非定常气动力数值模拟结果构建训练集和测试集，并进行模型训练；最后，利用训练好的模型基于风攻角分布进行内插和外推预测。在内插预测时，基于风攻角为3°和5°时的气动力系数构建数据集对模型进行内插训练，对风攻角为4°时的气动力系数进行预测。在外推预测时，基于风攻角为3°和4°时的气动力系数构建数据集对模型进行外推训练，对风攻角为5°时的气动力...