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聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对区域交通控制中定时控制效果不佳,以及区域交通模型很难建立的特点,章提出了一种基于聚类与模式匹配的区域交通控制方法。针对不同的交通网络状态模式,用信号配时优化程序和仿真软件算出每种模式的最佳配时方案;当系统识别出网络处于某种模式时,就可根据事先确定的最优方案进行控制。该方法具有无须建立交通模型、适用性广等优点。仿真结果表明,此方法可行,有效。 相似文献
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城市交通干线递阶模糊控制 总被引:19,自引:1,他引:19
用递阶结构和模糊理论来解决交通干线的实时协调控制问题。仿真研究表明本文提出的方法能够有效地缩小排队长度,从而达到减少车辆延误的目的。 相似文献
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城市交通信号控制的进展 总被引:6,自引:0,他引:6
简单回顾城市交通信号控制系统的发展过程;重点介绍SCOOT(英国)、SCATS(澳大利亚)、UIOPIA(意大利)、RHODES(美国)、OPAC(美国)和PRODYN(法国)系统的现状和进展,分析其特点和不足;通过分析指出:提高城市交通控制系统性能的关键是高质量的交通量检测数据和交通模型,显然,把先进的智能控制技术、信息融合和处理技术与交通管理技术结合起来,才是城市交通信号控制系统发展的方向。 相似文献
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介绍了小油路在内蒙古自治区农村公路建设中的基本情况,阐述了推广小油路发展在农村公路建设中的重要性和必要性以及应采取的措施。 相似文献
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基于信息融合技术的交通量检测方法 总被引:6,自引:3,他引:6
在一种新的交通量检测模式下,用加权平均算法实现了饱和度的信息融合;对拥挤和非拥挤的交通流,在无信息先验分布的假设下,应用Bayes方法实现了交通流量的信息融合。上述信息融合方法可为交通控制系统提供更全面、更准确的交通量信息。仿真结果表明了该方法的可行性。 相似文献
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基于模糊控制的多功能交通控制系统 总被引:12,自引:0,他引:12
为适应中国交通控制的需要,设计和研制了一种基于模糊技术的多功能交通控制系统,能够根据人工指挥交通的丰富经验合理地进行多相位交通信号控制,。应用表明,该系统使用方便可靠,有效地改善交叉路口的通行能力。 相似文献
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基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测 总被引:2,自引:0,他引:2
根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。 相似文献