大型活动的交通组织与管理研究

随着我国综合国力的增强,各城市举办大型活动的数量不断增加,规模不断扩大,这些活动吸引的交通量会造成周边地区拥挤,并对城市的日常交通造成一定影响,这些问题需要通过交通组织和管理来解决。本文首先对大型活动进行了定义,然后分析了大型活动的特性,进而从交通需求管理、交通流组织和管理两方面阐述了针对大型活动的交通组织和管理方法,最后阐述了大型活动交通组织和管理的基本步骤,为大型活动的交通组织和管理提供了一定的依据。     

基于GPS浮动车的交通信息采集系统研究

针对目前基于GPS浮动车的交通信息采集系统相关研究不够系统、深入,导致大量有用基础数据浪费、输出交通数据质量偏低、系统运行效率不高而成本较高等问题,设计了一种基于GPS浮动车交通信息采集系统的逻辑结构,系统关键技术的分析、介绍,为应用系统的开发与实现奠定了基础。     

城市快速路交通拥挤识别方法

为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法。该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征变量,运用优化的多层前馈神经网络模型对特征变量进行处理来判断是否有拥挤发生,通过分析模型输出结果的变化趋势区分常发性拥挤和偶发性拥挤。模拟数据和实测数据对比结果表明,该方法可以识别城市快速路上发生的交通拥挤,具有良好的实用性。     

城市主干道检测器分布与交通流量预测研究

本利用城市路网中路段交通流量的相关性，运用统计分析技术对城市主干道检测器空间分布问题进行了研究，提出了在城市主干道安装检测器的依据，并应用长春市路网的实施数据对归类后的路段流量进行预测和结果检验。此研究成果有效地解决了检测器空间分布优化与运用有检测器路段交通流量预测无检测器路段闪通流量的问题，为路段的宏观管理和实现交通诱导奠定了基础，在满足预测需要的同时，降低城市交通系统的建设，运营，管理和控制的总成本。     

城市交通拥挤的动态疏导策略研究

从缓解城市交通拥挤的决策需求出发,对城市交通拥挤的动态疏导策略技术进行了评述。首先根据交通发展的历史归纳出各种拥挤对策．接着根据交通拥挤类型的不同重点分析了2种动态的策略——信号控制和诱导策略的国内外研究现状．指出了存在的问题。进而重点阐述了研究应该改进的方向,并提出了一些策略,最后提出了动态疏导策略的流程图,为城市交通拥挤疏导决策的实际开发提供了基础。     

城市公交优先保障措施研究

针对长春市公交优先发展战略与管理模式特点进行分析的基础上，分别从宏观政策、微观方法、经营理念、运营管理以及快速公交等方面系统研究了长春市实现公交优先目标的保障措施。     

基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法研究

通过分析交通事件条件下当事车辆瞬时速度的变化特征,设计了1种基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法,并对采样时间间隔的确定、检测阈值的确定、持续性检测时间的设定与报警机制设计等方法进行了研究,分别利用软件模拟数据和实测模拟数据对算法的有效性与可移植性进行了检验.试验结果表明该算法对于交通事件具有良好的检测性能.     

城市主干路常发性拥挤扩散规律的模拟研究

通过Vissim模拟方法，对常发性拥挤的扩散规律进行研究。得出拥挤扩散时的波动性、延滞性、传递性等特点，对相邻检测站间的排队车辆数和排队长度拥挤指标进行量化。采用变换后的累计流量曲线（Ⅳ曲线）对拥挤持续时间进行预测，并与真实值进行比较分析，验证了该预测方法的有效性。     

灾害条件下公路通行能力折算方法研究

针对目前灾害条件下公路通行能力折算方法研究成果较为缺乏的问题,根据灾害对公路通行能力影响的特点,对灾害的种类进行分类,并设计了公路通行能力折算路段划分方法,在已有研究的基础上,设计了两类灾害条件下公路通行能力折算系数确定方法和通行能力计算方法,利用实际数据进行例证分析表明,所设计方法可以实现灾害条件下公路通行能力折算分析,为灾害条件下应急交通管理提供技术支持.     

高速公路交通事件自动检测系统与算法设计

据估计发达国家高速公路中60％～70％的延误是由交通事件引起的,而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自20世纪60年代开始的交通事件自动检测(AID)系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。尽管已开发并投入使用了多个AID系统,但是居高不下的误警率(FAR)和令人失望的检测效果,让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高AID系统的可靠性和实用性,提出了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架,并以人工神经网络技术为依托,设计了基于单个检测设施的AID算法。模拟计算表明,基于单个路段交通流参数标定的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率(DR)、误警率(FAR)和平均检测时间(MTTD)方面都优于目标方法,而且由于每个检测器站只需安装一个检测器,也降低了高速公路事件管理系统的建设成本。