落实海运强国战略 加快上海国际航运中心建设

2009年以来,在交通运输部等国家部委大力支持下,上海国际航运中心建设取得新的成果,服务长江经济带、服务全国参与国际竞争的能力进一步增强。提升航运集疏运效率,提高物流服务能力。上海在交通运输部支持下加快推进港航基础设施建设,圆满完成洋山深水港北港区工程、外高桥港区六期工程等港口建设项目,初步形成"两主一备"的邮轮母港布局形态,内河航道整     

街道级小区域交通指数计算方法设计与分析

为提高交通拥堵治理工作的精细化管理水平,并为城市内部街道社区级行政区域提供交通评价方法,解决交通运行评价指标的评价维度细化问题,设计了适用于街道级小区域的交通指数计算方法。首先总结国内外交通运行评价指标研究现状,引出城市动态交通运行的评价指标,以及对于评价指标的评价效果的判定指标。然后建立街道级小区域的交通指数计算方法,通过比较不同评价指标计算基础之间的区别,选择出了适用于评价街道级小区域的交通特征性评价指标;参考学者的研究,建立了有效样本路段的筛选准则,对评价街道级小区域城市道路网进行筛选;通过比较小区域交通运行状态的评价时间粒度,结合判定指标结果,选择出适合于街道级小区域交通运行状态评价标准的评价时间粒度;结合上述计算算法设计出小区域交通指数计算方法。最后以北京市中心城六区为例,对算法进行了案例分析,并将小区域交通指数反映出来的交通特征与街道社区的交通特征进行对比分析。案例计算结果表明:该方法可以较准确的表达街道级小区域的交通运行特征。     

矮塔斜拉桥施工关键技术

结合京承高速公路二期潮白河大桥主桥矮塔斜拉桥工程实际及国内矮塔斜拉桥实例,介绍矮塔斜拉桥的受力特点、施工中的关键技术,以期为类似桥梁的施工提供有益的借鉴。     

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对奥运期间北京市道路网运行情况进行跟踪监测和综合分析,是保障奥运交通运行和总结奥运交通运行特征,评价各类奥运交通保障措施的重要手段。本文首先介绍道路网运行分析的基础——交通拥堵评价指标体系,主要包含综合指标和特征指标。结合拥堵评价的综合指标和传统的速度指标,以北京市浮动车系统采集到的大量数据为基础,从拥堵强度、拥堵空间分布、拥堵时间分布、路网速度 “四维”角度,对北京市五环路及其以内快速路、主干道、次干道和支路在奥运前、奥运会赛事期间和残奥会赛事期间道路网运行状况进行对比、分析。结果表明,奥运期间路网整体处于“畅通”等级,各等级道路运行速度明显提高,奥运交通保障措施综合作用效果显著。     

基于GIS的交通规划时空数据模型设计及实现

交通信息具有明显的时空分布特性，交通规划对时间和空间信息处理的实际需求促进了对GIS时空数据模型的研究。在GIS软件ESRI’s Geodatabase的空间矢量数据结构基础上，采用面向对象的数据管理方法，通过为交通空间数据增加时间维表达时间信息，并通过显式存储事件的方法来建立和分析对象间的历史拓扑关系，从而探讨了对交通对象的几何、语义、时态、拓扑信息进行存储和管理的方法。     

基于边界速度的城市路网承载力估计方法

为了估计路网瞬时所能承载的车辆数,首先建立在途车辆数与路网均速的关系,推算路网运行的边界速度;其次,提出路网中车辆速度分布的概率模型,并建立车速分布参数随路网均速变化的动态模型;进而,将边界速度代入动态模型获得对应的车速分布参数,恢复对应的车辆速度分布;将车速分布与交通流速度—密度曲线进行匹配,获得不同密度条件下车辆数所占比例;待求车辆总数乘以密度分布得到不同密度下的车辆数,不同密度下车头间距之和等于车道加权的公路总里程,解方程得到车辆总数。以北京市为例,用来自1.2 万辆私人小汽车的浮动车数据分别估算了北京市中心城区1 368km2范围内快速路、主干路、次支路三个等级路网的承载力。结果显示,该方法计算效率高、操作性强,适用于大规模路网测算,在交通运行仿真、分析及控制领域具有广泛的应用前景。     

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交通流时间序列中由于数据采集设备、通讯故障等原因会出现随机扰动,这些扰动对交通特性分析及交通预测的准确性会造成一定影响,因此有必要对交通流原始数据进行滤波处理。小波分析是一种应用比较广泛的滤波方法,但在交通方面应用较少。本文首先对浮动车噪声产生的原因进行分析,然后对小波分析方法进行介绍,确定了滤波评价指标。为便于对滤波效果比较,本文将RTMS系统采集的数据作为真值,选择北京市内多条快速路路段在不同时段进行实验,对比原始数据与滤波处理后的数据与RTMS的相似性及均方误差,表明滤波效果明显。     

以科学发展观为指导 全面推进上海交通港航事业取得新发展

当前及今后一个时期,是推进上海交通港航事业科学发展的重要阶段。把科学发展观的要求贯穿于交通港航改革发展的全过程,就必须坚持把促进发展作为交通港航工作的第一要务,努力实现行业又好又快发展;坚持把以人为本作为交通港航工作的核心,努力提高交通保障水平和公共服务均衡化;坚持把统筹兼顾作为交通港航工作的根本方法,努力推进区域、城乡、水陆交通运输一体化;坚持把和谐稳定作为交通港航工作的重要前提,努力确保全系统、全行业的稳定和安全运行。     

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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法.     

北京市快速路浮动车最小样本量研究

为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7～9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73％和87％以上.