改进遗传算法在车辆路径问题中的应用

建立了车辆路径问题的数学模型.为了提高遗传算法的搜索速率,避免种群出现“早熟”现象,对适应度函数采用动态线性标定方式,改进交叉算子,采用大变异操作,设计出了求解车辆路径问题的改进遗传算法并给出了具体的计算步骤.应用该遗传算法进行了实例计算,取得了比较满意的结果.计算结果表明,该遗传算法在计算性能上优于参考文献中设计的遗传算法.同时也表明,对遗传算法的改进策略不仅简单而且对求解VRP问题是有效的.      

基于集值统计的大型客运站风险评价研究

分析铁路大型客运站突发事件产生的风险因素,提出基于集值统计的风险评价模型,采用该模型对北京南火车站火灾突发事件进行实例研究.     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

铁路车站信号设备故障诊断专家系统，是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义，已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。     

基于Agent模式的空车调整决策系统的研究

详细介绍了Agent模式新技术,并结合铁路空车调整计划问题,对空车调整智能优化决策系统开发的总体构想进行了探讨.     

大庆站MIS的网页设计与实现

随着我国铁路计算机网络建设的不断发展和完善,利用Web技术开发或改造车站的MIS,已成为我国铁路车站管理现代化建设中亟待解决的重要内容之一.以大庆站综合信息管理计算机网络系统的开发为背景,对基于B/S结构模式的铁路车站MIS系统的网页设计与实现方法进行了较详细的研究.     

铁路空车调整的算法模型及软件实现

本文结合我国铁路空车调整计划的实际,提出了空车调整的优化算法,探讨了人工智能在此问题上的应用,并针对当前常用的B/S软件结构给出了具体的软件实现.     

基于知识约束的空车调整优化方法研究

铁路空车调整是一个集空车O D量(调配方案)生成与车流径路分配于一体的复杂的铁路网流量分配问题。由于实际的空车调整计划将受到许多模糊或不确定因素的影响,需要凭借专家知识或经验来确定,所以如何基于知识建立空车调整问题的优化模型及算法是一个重要的研究课题。本文基于空车调配满足最小费用和路网中流量合理分布的综合评价原则,通过引入知识约束的概念,构造了一个带混合约束(数学约束 知识约束)的优化模型,并结合铁路空车调整计划的实际,采用模糊定量化指标的方法,对模型的求解提出一个应用算法。     

基于意向调查数据的非集计运量预测模型估计的研究

如何利用假设意向调查数据ＳＰ（Ｓｔａｔｅｄ Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｄａｔａ）构造非集计模型，是运量预测研究中的一个重要课题。本文以新运输方式的运量转量转换率预测模型为研究对象，通过引入假设意向调查误差项构造了新的效用函数模型，并对基于ＳＰ与ＲＰ（Ｒｅｖｅａｌｅｄ Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｄａｔａ）组合数据的模型参数估计方法进行了深入探讨，最后利用日本关于磁悬浮列车新交通规划的ＲＰ和ＳＰ调查数据进行了     

Delphi编程中Y2k显示问题的一个解决方法

作者用Delphi编程时,发现早期提出的日期显示方法有缺陷,故提出新的建议。并给出了具体的解决方法。     

基于SHEL模型的水上交通事故人为因素分析

利用SHEL模型围绕水上交通事故中的人为因素进行分析，从船员与设备、船员与程序、船员与环境、船员之间四个方面进行分析，提出减少人为差错的措施和建议，减少和避免水上交通事故的发生。