高速动车组合理下线范围的决策模型及算法研究

随着我国铁路客运向高速化的全面迈进,高速铁路建设和运营的技术条件已经有了较大进步,因而高速动车组驶离高速线到既有线运行的模式逐渐成为运输组织模式研究的焦点,而高速动车组合理下线范围则是其中的关键问题之一。以此为背景,在分析多种铁路运输产品存在时旅客选择行为的基础上,将用户平衡理论应用于不同铁路运输产品间的客流分配问题中,同时考虑旅客和铁路客运部门两方面的利益,构造了一个双层规划模型来描述有多种铁路运输产品存在、且总客运需求变动情况下高速动车组的合理下线范围问题,并提出了基于灵敏度分析的求解算法。最后通过算例,分析在不同运价率条件下高速动车组合理下线范围的变化规律。     

铁路集装箱内陆港物流中心化的相关问题研究

铁路集装箱内陆港作为运输网络的枢纽节点,具有与其他运输方式衔接的良好条件,具备向区域物流中心发展的先行优势.基于对实现条件共性的对比分析,提出铁路集装箱内陆港向物流中心发展的可行性,并对物流中心化的铁路集装箱内陆港业务流程进行设计,在此基础上提出实现铁路集装箱内陆港物流中心化、促进铁路集装箱多式联运持续发展的建议措施.     

周期运行图编制模型与算法研究

在周期运行的运输组织模式下,所有列车在车站到发都是周期循环发生的。将安排列车运行线的问题看作周期事件安排问题,并借助周期约束图及周期势差模型,可以建立周期运行图网络模型。模型充分考虑到列车不同情况下的停站时间、到发安全间隔等各项周期约束,并将列车的总停留时间最小作为目标函数。当约束图顶点和弧的数量众多时,模型的求解将比较困难。通过选择合适的约束图生成树,找到变量的合理取值范围,并对模型进行一些预先简化处理,可以降低模型的求解难度。最后求解一个区段不同列车开行方案的周期运行图,验证模型的可行性。     

第一眼情怀——一汽-大众探歌车主纪实

无论是人还是车,你相信第一眼感觉吗？你对人生第一辆车有什么要求,更加重视实用性还是性能？如果家人的观点和你的不一致,你会如何说服他们？如果超出了预算,你会妥协吗？现如今90后消费者业已成为车市的消费主力,这是年轻人的时代。     

专于商道——奔驰唯雅诺

奔驰,无论是从资历还是从产品来说都算得上是汽车界大哥级的品牌,S级、G级、R级在其各自的的领域内都有着独特且出众的表现。而在商务车领域,奔驰一样有自己的大哥级产品,它就是奔驰唯雅诺。     

巴曲河大桥工程质量检测技术分析

做好桥梁工程质量检测,是科学评价工程质量的重要途径,桥梁检测是一项复杂性、专业性较强的工作,本文以巴曲河大桥工程为例,对桥梁质量检测的主要内容、技术要点、检测方法等进行了介绍。     

负攻角对向心涡轮内部流动影响的研究

对车用涡轮增压器向心涡轮级进行全三维黏性流动数值模拟,研究叶轮攻角变化对向心涡轮内部涡系产生及二次流的影响规律.研究表明,一定大小的负攻角可以有效改善叶轮进口段的流动,并保证叶轮的载荷和做功能力;二次流在攻角的影响下经历了一个较为复杂的演变过程,各种形式的二次流之间相互制约共同影响着二次流损失,二次流损失和攻角损失共同...     

与航空竞争条件下长距离客运专线列车票价制定

采用与航空出行总费用对比的方法,研究长距离客运专线列车票价制订问题.旅客选择出行方式的依据是所花费的广义费用最小,给出广义费用的计算方法.以航空出行总费用为标准,推导出长距离客运专线列车票价计算公式.以京广客运专线为例,分别计算夕发朝至、朝发夕至列车的参考票价范围.计算结果表明:以航空出行不住宿时总费用为标准,夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1 193～1 962元、1 022～1 79l元;以航空出行住宿时的总费用为标准,夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1 343～2 212元、1 172～2 041元;夕发朝至列车比朝发夕至列车的定价空间高10%;夕发朝至列车单位价格范围可达到目前动车组的1.5～2.8倍.     

环境因素对北京公交驾驶员职业健康的影响分析

公交驾驶员是个特殊工作岗位。公交驾驶员作为道路交通信息的接受者、处理者和决策者,在行车过程中必须具备特有的、复杂的注意力。在千变万化的道路环境中,公交驾驶员要持续地接受和分析为数众多的行人、自行车和汽车的移动状态,预见各种各样的变化,并在一瞬间作出迅     

不同气象数据精度对驼峰峰高设计的影响

气象数据是驼峰峰高设计的重要资料,驼峰设计规范使用月均数据作为驼峰设计计算温度、风速的依据.本文采用日均数据对全路49 个主要编组站驼峰设计计算温度、风速分析发现,日均数据下南、北方地区驼峰设计计算温度分别较月均数据低 1.34 ℃、0.94 ℃,计算风速分别较月均数据高1.29 m/s、1.15 m/s,增幅达30%以上.本文从理论上分析了差异产生的原因,并以三间房编组站为例进行了实证.进一步从置信概率的角度分析了全路主要编组站不同数据精度下驼峰设计计算温度、风速,基于日均数据的驼峰设计温度、风速与预期差值最大仅1.83%,基于月均数据的风速与预期差值最小达 18.74%.在此基础上,研究了不同数据精度对峰高设计的影响,揭示出采用月均数据存在峰高设计偏低的问题,并提出至少采用日均数据的驼峰设计气象资料选用及设计规范修改建议.