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一种新的支持向量回归算法及其在集装箱吞吐量预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地对应解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。近来,SVR方法被引入求解回归和预测问题,并在各领域中得到广泛的应用。文章提出了一种新的基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法,并将该算法应用在集装箱吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在集装箱吞吐量预测中的有效性和实用性。 相似文献
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机械手肋骨冷弯机控制系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对新型的机械手肋骨冷弯机,提出了以可编程控制器(PLC)为中心的控制系统,实现了对该机的进料、夹紧、夹松、弯曲、回弹等操作的程序控制,讨论避让、时间控制、回弹问题的处理方法,该控制系统工作稳定可靠,满足使用要求。 相似文献
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肋骨冷弯机进料机构研究与改进 总被引:1,自引:0,他引:1
分析传统的肋骨冷弯机进料方式,研究目前各种肋骨冷弯机机型,提出了一种新的简便可行的集侧机架移动调节支点位置与进料装置于一体的机构,分析计算改进后的受力情况。 相似文献
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本文提出了江海直达驳运输技术的新思路。针对武钢外矿运输的实例,改现行矿石中转的两程运输为由北仑港至武汉直达的一程运输,以减少装卸环节和运输损耗,达到降低运输成本的目的。 相似文献