城市交通智能控制优化算法

在传统的交叉口信号模糊控制基础上，提出了基于相序优化的模糊控制算法，并用改进的遗传算法优化模糊控制规则。对相序的优化考虑了驾驶员的心理，执行了专家的决策；对控制规则进行优化，减少了因专家主观性而导致控制器的不完备性。以典型的十字交叉口和四相位交通信号控制为例，选择不同时段的交通流数据进行仿真。结果表明：采用该控制算法设计的信号控制器能有效避免交通流不平衡引起的拥挤堵塞，具有更好的实时性和控制效果。     

基于粒子群优化的RBF神经网络交通流预测

交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RB F神经网络为基础,采用分组优化策略,用粒子群优化算法对基函数的中心、方差和RBF网络权值进行优化,从而提高了网络的预测精度。通过仿真,并与其他算法对比,表明了本文方法的有效性。     

靖安高速公路梁峁、沟壑地区桥梁设计方法综述

根据靖安高速公路设计过程中的经验以及设计方法,提出了关于黄土高原梁峁、沟壑地区桥梁设计以及施工过程中应该采取的工程措施,尤其是桥梁设计中应该考虑到的关键因素。     

新疆南部盐渍土特性与改良试验研究

盐渍土作为一种特殊土,其组成中的氯化盐、硫酸盐常随着外界条件的变化而变化,从而造成盐渍土路面的翻浆、盐胀、溶陷等工程病害.针对南疆地区盐渍土特点,通过大量试验,分析确定其土壤的性质,并针对盐渍土的这些性质,明确改良机制.在提出的改良方案中,又针对改良掺人物的比例不同分成几种方案,结合试验数据和反应机理,选择出切实可行的措施,从而实现改良目的,为该地区盐渍土路基的修筑提供参考指导.     

横隔板设置对薄壁钢箱梁畸变效应影响研究

基于大型空间有限元程序Ansys10.0,利用箱梁分析常用荷载分解法,对薄壁钢箱梁在偏心荷载作用下不同数量横隔板的设置对薄壁钢箱梁畸变效应的影响加以分析,并重点考察畸变效应下薄壁钢箱梁的横向畸变位移、畸变挠度、纵向翘曲位移以及翘曲正应力的分布情况,可得到横隔板设置的密度对薄壁钢箱梁畸变效应影响曲线图.     

桁式组合拱桥4种加固方法的对比分析

介绍桁式组合拱桥的常见病害,分析该类桥梁4种加固方法的特点,这4种加固方法包括:体外预应力加固、转换原桥的结构体系、被动加固和减载加固.通过实例对这4种方法的加固效果进行对比计算分析.结果表明,体外预应力加固是一种比较合理可行的方法.     

Labview控制技术在船舶动力系统机械监控中的应用

船舶动力系统含有大量复杂的零部件,由于长期的往复运动,且工作条件恶劣,动力系统的机械结构很容易发生故障。为了保障船舶动力系统的可靠、高效运行,必须要对船舶动力系统的机械运动进行合理的监控。传统的监控系统采用振动分析等技术,信号精度较差,本文结合虚拟仪器技术Labview平台,通过建立船舶动力系统模型和传感器模型等,开发了一种基于Labview的船舶动力系统的监控系统。     

“老公交”的“小绝招”

＂刘师傅真有高招!＂北京公交集团第二客运分公司驾驶1 9路车的刘维庆正在给新司机介绍雪天行车的经验,新司机忍不住夸奖起刘师傅来。刘师傅说,雪天有个特别的地方,就是无论是走路的、开车的、骑车的人都爱往马路中间走,为什么啊？就因为马路中间没有雪,不滑、好走。大家要想保证开车安全,就得提前采取措施。我还有几个小诀窍：     

粗神经网络及其在交通流预测中的应用

实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要。把粗集理论引入神经网络的构造,应用粗神经元取代部分常规神经元,给出了一种交通流量的粗神经网络预测模型。实验结果表明,该模型在交通流量预测的精度和对交通路网的适应性方面明显优于常规神经网络,具有较高的实用价值。粗神经网络具有极强的鲁棒性,预测模型也可方便地处理季节、天气等随机因素对交通流量预测结果的影响。