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21.
跨越活动断层的桥梁结构面临地震时断层错动的严重威胁。为合理模拟跨断层地震动的滑冲效应脉冲,基于近断层脉冲型地震动的分解-叠加方法,发展了一种可体现场地高频特征的跨断层地震动合成方法。首次采用最大位移与永久位移之比作为波形参数,基于搜集的96条包含永久位移的地震记录,建立了波形参数与脉冲参数之间的联系。结果表明:所建议方法可以准确地对实际跨断层地震动进行模拟。选取某引桥跨越断层的深水独塔斜拉桥为对象,研究了三向地震动作用下断层跨越角度、断层永久位移、断层最大位移对斜拉桥非线性动力响应的影响规律。结果表明:断层跨越角度对斜拉桥及其引桥地震响应的影响显著,90°左右(60°~105°)跨越断层时主塔的整体安全性更高,这是由于此时脉冲效应主要方向与主塔底抗弯能力较强的方向相一致,主塔的受力分配更为合理,可避免塔底进入强烈的双向非线性受弯状态;同时,90°左右跨越时,跨断层跨的落梁风险最小;随着断层永久位移的增大,主塔响应小幅增长,而墩梁相对位移则明显增大;最大位移与永久位移比表征了平行断层地面运动动力分量与拟静力分量的比例,主塔塔底响应及墩梁位移均随其增大而明显增大,且小角度跨越时跨断层简支梁具有较大的落梁风险。  相似文献   
22.
激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。  相似文献   
23.
24.
新武汉火车站建筑节能设计研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
改善建筑围护结构的热工性能是建筑节能的首要问题。在设计阶段利用模拟软件EnergyPlus的图形界面软件DesignBuilder,对新武汉火车站不同围护结构方案进行能耗模拟和定量比较分析,综合权衡判断方法,提出节能建筑的设计方案。  相似文献   
25.
本文在分析了启发式、讨论式、探究式等教学方法的基础上,通过购并的方式、将其精髓融合到功能主线教学方法中。  相似文献   
26.
郭辉 《中国水运》2007,5(6):234-235
高校廉政文化建设是全社会廉政文化建设的重要组成部分,意义重大。本文通过阐述廉政文化的内涵,分析开展高校廉政文化建设需要把握好的两个原则,进而探讨高校廉政文化建设的现实意义,在此基础上,提出了加强高校廉政文化建设的对策:⑴以道德教育为先导,构筑廉政文化建设的思想基础;⑵以“三风”建设为依托,拓展校园廉政文化建设的空间;⑶以校园文化建设为载体,营造廉政文化的育人环境。  相似文献   
27.
介绍了利用Origin进行滑油温度测量数据处理的过程,并对Origin的功能进行了介绍。  相似文献   
28.
为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法。首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的车外测点信号,然后将发动机转速信号和车外测点信号进行数据融合作为参考信号,再利用迭代变步长FxLMS算法对驾驶员耳侧噪声进行主动控制。基于试验采集的不同工况车内噪声进行仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于采用发动机转速信号作为参考信号的方法在总声压级上降低了4.4 dB(A)。  相似文献   
29.
基于基尔霍夫定律和动力学原理,建立了电机以及执行机构动力学模型。提出了双闭环电动废气门精确开度控制策略,结合基于Matlab/Simulink平台构建的电动废气门动力学仿真模型,研究了变参数闭环控制、防冲击、压紧、快速响应、下止点自学习等控制策略。最后搭建试验台,从实验的角度对电动废气门精确开度控制策略进行了验证。  相似文献   
30.
针对郑州市下穿中州大道矩形顶管工程所采用的大型顶管施工用电的特点和需求,设计了一套高压电缆直接送入顶管机内的供配电新技术,有效解决了大型顶管施工用电的大功率供配电技术难题,详细介绍和分析了供配电系统的设计布置及关键技术,可为今后大型顶管大功率供配电系统的设计及改进提供参考。  相似文献   
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