非等时触发下时域平均的实现方法

为解决因时标点波动造成时域平均技术在对旋转机械某些呈周期性变化的工作参数进行除噪时失效这一问题,本文提出了利用高速、同步数据采集系统在采集时标信号及工作参数后,对所得工作参数采样值按时标周期进行变阶插值调整,从而实现时域平均的一种方法。本文通过实验证明,这一方法确实可行并有足够的精度。     

数字化隧道断面量测系统

数字化隧道断面量测系统可以兼容多种隧道断面数据采集方式,将采集到的隧道断面数据变换到隧道断面坐标系统,采用三次样条插值曲线将测得的离散值拟合成光滑的实测断面曲线并以数学公式表达,实测的隧道断面曲线与标准隧道断面的拟合曲线进行比较,在计算机屏幕上显示隧道的超、欠挖量和超、欠挖面积以及开挖体积,可为优化隧道施工提供可靠的信息。     

滑坡滑动面埋深空间插值研究

滑坡滑动面的确定是滑坡预测和治理的基本前提。以重庆市万州城区吴家湾滑坡为研究对象,根据35个钻孔实测点的数据,在GIS支持下,采用反距离权重法、克里金法、样条函数法和趋势面法等四种空间插值方法,分析了实测点数量变化、栅格像元的尺寸变化和空间插值方法的差异对滑坡滑动面埋深信息空间插值结果的影响,分析了埋深信息在空间插值中的不确定性。研究结果表明:①不同的空间插值方法影响埋深插值的不确定性水平;②插值点数量越大,滑动面埋深信息插值的不确定性越小;③空间像元尺度的变化对埋深信息插值的不确定性具有一定的影响,像元尺寸越小,信息插值的不确定性减小。     

基于非等间隔缺失数据的插值算法精度分析研究

准确预测变形的前提是已有监测数据须完整,但在实际工程测量作业中,由于受环境条件、数据传输、记录等诸多因素的影响,可能造成数据随机性缺失,导致变形预测结果产生偏倚。为了解决变形监测数据随机性缺失问题,采用线性插值、3次样条插值以及B样条插值3种不同的插值方法进行数据修复,并通过将插值结果与实测数据进行对比分析。结果表明,所选用的3种算法都能满足监测数据修复的精度要求,而B样条插值算法较另外2种算法的数据修复效果更佳。该研究结果对于在非人为因素影响情况下,为变形监测数据随机性、非等间隔缺失所造成的数据完整性问题提供了具备准确性和可靠性的解决方法,对处理分析变形监测数据具有重要意义。     

基于不等时距离散灰色预测模型的软土地基沉降分析

分别采用线性插值、三次样条插值两种方法,用MATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用离散灰色预测模型来进行沉降预测.     

分段保形二阶连续的三次样条插值

给出了用二阶连续的三次样条进行密切插值的方法,并证明了这些二阶连续的三次样条具有分段保形性,计算机数值实验表明了用该方法构造的二阶连续样条具有高连续性的优点。     

一类弱非线性常微分方程的插值摄动解法

用插值摄动法［１］ 研究一类弱非线性常微分方程的初值问题, 得到了一级及二级近似解． 解的精度很高, 并逐级提高． 如果用正则摄动法求解此类问题, 则当自变量较大时, 误差很大．     

谐波叠加法在道路谱重构中的改进与应用研究

三维路面的数值模拟是车辆虚拟道路试验中的重要研究课题，而道路谱的重构与分析是其中的核心内容。谐波叠加法作为常用的道路谱重构方法，具有良好的适用性及精度。但在解决非规则分布的复杂道路问题时存在着重构精度不足以及计算效率不够等问题。为此，在原有的谐波叠加法基础上，提出基于改进谐波叠加法的道路谱重构方法。通过三次样条插值技术对谐波叠加法进行改进，以正定平方分解 （Cholesky） 次数来减少计算内存，从而提高道路谱重构精度。研究发现，相较于传统的谐波叠加重构方法，基于改进谐波叠加法的道路谱重构算法运行模拟时间大大减少，但是精度明显提升。与直接测量法、载荷谱迭代法、谐波叠加法以及滤波白噪声法等相比，基于改进谐波叠加法的道路谱重构精度在90%以上，具有显著优势。基于改进谐波叠加法的道路谱重构模拟仿真，重构的路面功率谱与标准路面谱能很好地契合，得到更加满意的仿真效果，在车辆虚拟道路试验中具有一定的实践应用价值。