某SUV路面噪声原因分析与控制

本文以某SUV车型为整改对象，利用模态分析、轮胎力传递率等试验方法，对车型激励源、路径、响应进行详细排查，分析车型路噪产生原因并制定优化措施，以提升整车路噪性能，改善其噪声品质。     

柔性路面级配碎石底基层施工质量控制措施

结合佛开高速公路施工实践，介绍柔性路面级配碎石底基层施工质量控制的做法和经验。     

时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流，对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题，引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征，并建立一种结合双层图卷积神经网络（GCN）与门控循环单元（GRU）的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型，随后以杭州地铁为例，对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明，dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征，可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加，模型性能虽有所下降，例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%，但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。