考虑乘务员值乘需求的地铁乘务轮班优化方法

乘务轮班计划是乘务计划的实施阶段，其质量影响乘务员对乘务计划的满意程度。既有研究多把所有乘务员作为一个整体，考虑均衡性等优化目标，本文则从值乘时间、任务类型和喜恶类型角度系统刻画乘务员的值乘需求，并将具有相近值乘需求的乘务员进行分组，构建乘务轮班计划优化模型，尽可能满足不同分组乘务员的值乘需求。进一步构建基于路径状态的网络图模型，通过禁忌序列表示轮转约束，以需求序列衡量值乘需求的满足程度，将问题转化为最大费用流问题进行求解。案例研究结果表明：提出的方法可以有效满足乘务员值乘需求，并确保不同乘务分组间需求满足程度的均衡性，求解方法具有较高的求解效率。     

应对通过能力下降的地铁列车运行协同调整优化方法

在地铁网络化运营条件下，突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题，采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表，并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连的其他线路。考虑列车运行安全、配线占用、车底接续等约束，构建以最小化乘客出行时间为目标的列车运行协同调整优化模型；根据策略选择方案和调整后的时刻表构建时空网络，更新乘客的路径选择；结合量子粒子群算法、时刻表推算算法和改进的Floyd算法求解模型。以某市地铁部分线网为例，结果表明：列车运行协同调整明显减少故障发生后乘客的出行时间，提高线网换乘效率，缓解故障线路换乘站的客流压力；故障发生在靠近线路中部的区间时，线网有较强的抗风险能力。     

城市轨道交通车站运营中断后网络动态脆弱性与恢复力分析方法

城市轨道交通网络的快速发展对日常运营提出了更高要求。研究突发运营中断事件下城市轨道交通网络脆弱性与恢复力能够了解网络中的薄弱环节，可为日常运营管理提供依据。首先对城市轨道交通网络脆弱性与恢复力的定义及影响因素进行讨论，构建网络动态脆弱性与恢复力分析与评价方法。然后对某市轨道交通网络在不同车站不同中断时长条件下的脆弱性与恢复力水平进行案例评估，结果揭示出网络脆弱性与中断车站客流量及其在网络中的拓扑重要性关系，以及网络恢复力与中断车站的位置及设施设备能力的关系，同时也表现出一定的时空特性。