基于XML和DOM技术的Web信息抽取模型

将XML技术应用于搜索引擎,提出一种基于XML和DOM技术的Web信息抽取模型,对模型的数据采集、页面优化处理、抽取规则生成和信息抽取四个阶段进行了详细分析,讨论了网页爬虫、NekoHTML、Xerces-J、JTree、Xpath以及XSLT技术在Web信息抽取中的应用,实现了Web信息抽取的半自动化.     

汽车发动机冷却系统匹配研究

介绍了某款汽车冷却系统的开发原理及方法,分析了发动机冷却系统中重要零部件的匹配计算方法。运用三维软件fluent进行风量仿真分析,并根据发动机原理搭建flowmaster一维仿真模型。在所建的模型中对设计工况点进行仿真计算,并对影响冷却系统部分参数提出建议。     

基于晶闸管的脉冲功率开关热模型研究

晶闸管作为脉冲功率开关器件时,其短时导通电流往往数倍于它的通态平均电流,短时积聚的损耗会使晶闸管结区累积大量热量,造成其结温瞬间陡升,试验表明极易使得晶闸管因结区过温而击穿.因此如何优化设计晶闸管脉冲功率开关阀体结构、最大限度快速散热、降低结区温升,具有重要意义.介绍了基于ABB的5STP 52U5200型晶闸管所构建的脉冲功率开关阀体结构及其柯尔热阻抗模型,并利用Matlab的SimuLink构建脉冲功率开关阀体的热网络仿真模型,获取晶闸管耗散功率与其最高结温、晶闸管耗散功率与其壳温的可视化关系曲线,归纳了脉冲功率开关导电极的热阻与热容对晶闸管最高结温的影响规律,为晶闸管脉冲功率开关阀体结构的优化设计提供了依据,并得到了试验验证.     

Continuous glucose monitoring in the patients with diabetic nephropathy

The aim of this study was to compare the difference of blood glucose (BG) fluctuation in the patients of type-2 diabetes mellitus (DM-2) with and without clinical diagnosed diabetic nephropathy (DN) by the continuous glucose monitoring system (CGMS). Thirty DM-2 patients with clinical diagnosed DN and fifteen DM-2 patients without complication underwent continuous glucose monitoring for 3 days (72 h) by CGMS. The difference of daily glucose fluctuation in both groups was compared by the parameter of CGMS. The 24-h mean blood glucose (MBG), minimal BG (MIN-BG), area under curve of BG over 7.8 (AUC7.8), percentage of time of BG over 7.8 (PT7.8), area under curve of BG over 11.1 (AUC11.1), percentage of time of BG over 11.1 (PT11.1), as well as mean of daily difference (MODD) were significantly increased in the group of DN, compared with those in the group of DM-2 without complication (all statistic probability P <0.05). No statistical significance of mean amplitude of glycaemic excursion (MAGE) was found. In the group of DN, MBG, standard deviation of blood glucose (SDBG), large amplitude of glycaemic excursion (LAGE), AUC7.8, PT7.8, AUC11.1, PT11.1, MAGE and MODD were (10.7±1.9)mmol/L, (2.5±1.3)mmol/L, (9.2±3.9)mmol/L, 3.2±1.7, (81±18)%, 1.2±1.0, (42±24)%, (5.8±2.5)mmol/L and (2.6±1.5)mmol/L, respectively. The study showed that the BG level of the patients with DN fluctuated throughout the day. MBG of the patients with DN was higher than that of the patients of DM-2 without complications, with the characteristics of long-lasting high BG period, dramatic instability during the day and especially high postprandial blood glucose. CGMS is a useful tool for physicians to know the details of the change of BG in the patients with DN.     

公路工程路基防护施工技术研究

公路工程中比较重要的一部分是路基,因此需要提高对路基防护工程的重视程度,以实现提升公路工程质量的目标。本文对公路工程路基防护施工技术的要求进行研究,提出施工技术的使用策略,以期为工程人员提供一些参考。     

基于上下文自编码的船舶行为语义表征

考虑船舶行为的时序相关性，提出了一种基于上下文自编码的船舶行为语义表征(SRCAE)模型；提取船舶经度、纬度、航速、航向等行为特征参量，建立了行为特征序列；借助连续词袋模型将行为特征序列划分为中心船舶行为和上下文船舶行为，利用深度自编码网络构建了船舶上下文行为的语义表征模型，将得到的中心船舶行为编码作为表征向量输出，通过聚类算法构建船舶行为词典；选取长江口南槽交汇水域作为研究对象，利用船舶自动识别系统产生的数据对提出的模型和方法进行了验证。分析结果表明:所提出的SRCAE模型能有效表征船舶行为之间的上下文联系，与传统自编码器和长短期记忆网络自编码器等模型相比SRCAE模型具有更低的表征误差；分别采用k均值(k-Means)、高斯混合模型(GMM)与核k均值(Kernel k-Means)3种聚类算法提取船舶行为词典，与原始数据相比SRCAE模型产生的表征向量更易于区分不同船舶行为模式，其中k-Means效果最优，轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维森堡丁指数指标分别达到了0.384、18.308、0.531，共产生转向加速、转向减速、直行加速、直行减速等30种复合行为，有效提取了不同行为模式下船舶行为词组合关系。