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为利用精准的舰船尾迹检测结果,为航速航向信息反演等应用提供基础,提出基于傅里叶变换的SAR图像舰船尾迹检测方法。利用分数阶傅里叶变换方法,通过线性积分变换以及平面旋转两部分,变换舰船尾迹SAR图像,将其划分为高频子带与低频子带。利用Radon变换方法,累加SAR图像低频子带内直线像素点的灰度值,获取像素点与舰船尾迹线的几何对应关系,搜索Radon变换域中的峰值点位置,获取最终的SAR图像舰船尾迹线检测结果。实验结果表明,该方法可以有效检测SAR图像中的卡尔文尾迹、布拉格尾迹等不同类型的舰船尾迹,具有优越的舰船尾迹检测效果。 相似文献
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动力电池实车路谱从频域的角度看由较为丰富的频率成分构成,当前国内外的动力电池振动测试标准的频率范围并未完全覆盖这些频段,特别是低频部分。本文通过对动力电池实车路谱分别进行1 Hz和5 Hz高通滤波,从时域、频域、雨流统计结果等方面分析5 Hz及1 Hz以下的低频成分对动力电池潜在损伤的影响,提出了对动力电池进行1 Hz~5 Hz低频振动考核的必要性。 相似文献
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