山区GPS高程转换的探讨

 GPS高程转换的核心问题就是高程异常计算，本文指出了现有算法的不足，推导出更加完善的连续型积分计算公式。该公式在计算过程中无须人工干预，避免了人为误差的影响，并通过试验分析了山区、高山区不同参考面高程对高程异常计算值的影响。在高程拟合方面，对普通的高程拟合进行了改进，给出了一个附加参数的高程拟合模型，试验结果显示这个改进显著提高了高程拟合精度，更加适用于山区GPS高程转换，并把该理论模型用于现场GPS高程测量与实际高程比较。     

基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

润扬大桥悬索桥全站仪法挠度变形观测

为科学评价桥梁结构体系的实际使用性能,大型桥梁竣工验收时必须进行静载试验。针对润扬大桥悬索桥静载试验工程项目,研究了利用全站仪进行桥梁挠度变形观测的方法。论文介绍了全站仪法测量桥梁挠度的原理和计算公式,并对全站仪法观测桥梁挠度变形值的测量精度进行了分析。通过到润扬大桥实地踏勘,制订了全站仪法挠度变形观测的具体方案。通过对全站仪实测数据和理论计算数据的比较和分析,证明了全站仪法大型桥梁挠度变形测量结果可靠,观测效率高。     

杭州下沙大桥主桥施工监控技术

介绍杭州大桥主桥连续刚箱梁悬臂施工监控技术，内容包括箱梁高程，平面线形，温度测试以及数据处理，分析预测等方面。     

GPS桥梁高程控制网的人工神经网络模型

文中探讨利用人工神经网络模型统一特大型桥梁两岸高程，完成局部似大地水准面拟合，建立ＧＰＳ桥梁高程控制网的方法，并采用姜庄湖大桥实测数据验证计算方法的合理性。     

用垂线相对控制测相对高程的近景摄影测量方法

本文提出了一个测相对高程的近景摄影测量方法，不需要任何控制点，仅利用垂线作相对控制，就可完成像对的相对定向并解求出各测点的相对高程，最后通过实验验证了这一方法的可行性。     

基于AutoCAD.NET的斜交桥梁高程计算程序开发

针对斜交桥梁设计中高程计算繁琐的问题,采用C#语言,基于AutoCAD.NET进行计算程序开发。从开发平台、程序结构、计算流程、计算原理4个方面进行介绍。重点介绍了求解斜桥跨径线上特征点对应桩号的计算方法,推导了计算公式,归纳了编程要点。     

山区地形测量探讨

<正> 我院于1998年9月完成了同三线莱西—汾水高等级公路地形测量任务。测区北起胶州市郊的付家村,南至迟家,全长约25km,测区面积约12.5km~2经分幅后有24张50cm×50cm或50cm×60cm的1:2000的带状地形图,测区地处山区,区内有大量的果园、村庄,且高差起伏较大,地形复杂,加之正值夏秋之交,区内的主要农作物—玉米等高杆植物正枝叶茂盛,给通视造成严重的障碍,作业的难度很大。结合这次山区地形测量,本人有如下几点认识,与大家共同探讨。 1 踏勘的必要性     

GPS高程测量代替三、四等水准测量探讨

文中主要探讨了GPS水准高程代替普通三、四等水准测量的可行性,从而达到减少野外水准测量的工作量的目的。采用高程拟合模型对检核点进行拟合,由相邻拟合点的拟合高程较差及拟合正常高与已知点高程较差代替水准测量的高差观测值,组成GPS水准混合网进行平差,并将其精度与三四等水准测量精度指标进行比较。     

铁路带状测区GPS高程转换方法的研究

研究利用GPS技术间接获取正常高，对铁路测量具有非常重要的实用意义。用BP人工神经网络，对京沪高速铁路某段实测GPS大地高程数据进行了转换计算，得到了比较高的转换精度，结果也是稳定的。经过与其它常用方法进行对比，表明利用人工神经网络进行带状测区GPS大地高到正常高的转换计算是可行的。