城市客运交通结构生态效用多目标优化模型

随着出行需求和出行方式的增多,城市交通结构优化问题亟待解决。文中基于不同交通方式的特性,提出交通效用最大化、生态影响最小化、广义成本最低化的多目标优化模型,并用理想点法对模型求解。通过算例分析,优化后城市客运交通的周转量和分担率更加科学合理,验证了模型的可行性,体现了城市交通可持续发展的理念。     

基于手动挡汽车的新型离合器操纵装置设计与研究

文章主要结合手动挡汽车的操纵稳定性和自动挡汽车换挡的便利,根据手动挡汽车的特点设计一种新型离合器操纵装置。该设计主要是把离合器的功能集成在换挡杆上,取代离合器踏板,变脚动为手动控制,实现传感器—微处理器-汽车控制单元—执行器的流程控制。通过这样的设计简化了手动挡汽车的换挡过程,解放驾驶员劳动力,节约换挡时间,提高汽车操纵性。同时相对于自动离合器能显著提高离合器的使用寿命。     

冲压残余应力对汽车前机盖刚度的影响

车身零件冲压成型过程中产生的残余应力对其结构强度和刚度具有一定的影响。文章利用Auto Form软件,对某车型前机盖外板进行冲压工艺分析,得到其应力分布图;再利用Altair-hypermesh软件对其进行刚度和强度的分析,得到其在扭转和侧向工况下的应力云图分布。通过Geomagic Qualify逆向校核软件,横向研究比较发现其存在相同的应力集中区域。针对研究对比的结果,可以对车身零件进行优化以达到强化车身零件刚度和强度的效果。     

高速公路沉降观测与施工决策的探讨

高速公路建设在路基填筑期都要进行沉降观测。本文简述高速公路软基沉降观测的目的和意义;介绍沉降观测的布点原则;提出高速公路软基沉降观测的技术要求;介绍某高速公路软基沉降观测工作的现场协调工作。以某高速公路的部分观测点为例,通过对沉降观测数据进行分析来指导施工。高速公路建设信息化施工对提高高速公路建设质量有十分重要的意义。     

苏州地区公路网建设规划初探

通过对苏州地区公路网现状进行分析,对主要干线公路交通量进行预测,从而是制定未来十年公路基础设施建设规划,全面提高苏州地区干线公路通过能力及服务水平。     

一种波长固定的车轮多边形在线故障检测方法

针对多边形磨耗对列车安全性和舒适性的影响提出一种适用于列车车轮多边形不圆故障在线检测的方法。该算法的核心是:根据轨道及车辆的几何参数定位车轮多边形故障的感兴趣阶次,根据定位后的感兴趣阶数,计算轨枕通过频率。联合列车轴箱垂向、横向振动加速度信号,提出时域、频域相结合的多特征参数表征车轮多边形故障的方法。这种与车轮周长以及轨枕跨距相关的车轮多边形检测方法称为波长固定的车轮多边形检测方法。对我国某型高速列车在线监测车轮多边形数据应用该算法验证其有效性,结果表明:该方法实时性好,准确性高,具有良好工程适应性。     

舟山某2万吨级散杂货及重件码头总体设计

正舟山某公司计划在地处宁波舟山港岑港港区的册子港口区新建一个集海上风电组装、海洋工程钢结构制作及砼构件制作的综合性基地,水域工程作为该基地项目建设项目的一项重要配套工程,需新建一座综合性的散杂货及重件码头,以保证基地未来的正常运营     

面向产品生命周期的库存管理方法

分析传统的库存管理方法先进制造系统的局限性,指出特定的企业(虚拟企业)模式更是难以用之实现有效的库存管理,提出面向产品生命周期的库存管理方法,预测产品的整个销售周期中每一个时刻的库存量。     

基于改进VMD和APSO-SVM的高速列车轴承故障诊断

针对高速列车轮对轴承故障信息微弱难以提取的问题,提出一种结合变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和粒子群算法参数优化支持向量机(Adaptive Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,APSO-SVM)的高速...     

基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法

高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标.为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性.首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型.以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型.