环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测

以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题，其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型，以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数，以各路段的环境承载力为约束条件；下层是道路网上的用户平衡分配模型，模拟乘用车出行者的路径选择行为，预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。     

基于GIS的城市道路交通管理信息系统

章介绍了基于GIS和WebGIS技术开发的大连市道路交通管理信息系统。该系统通过综合使用MapBasic和VisualBasic(VB)，实现了道路和交通事故空间信息和属性信息的可视化查询和修改，采用VisualC 的动态链接库技术，提高了最短路径搜索模块的算法效率，克服了实时计算两点间最短路径所需时间过长的难题，同时提供了存取路径件功能，在运用MapXtreme建立的WebGIS平台了实现了网上查询功能。     

轨道交通与大大连地区的可持续发展

从城市化的规律和国外已成形的大都圈的经验出发，分析了大大连即将形成的必然性。通过实例总结了区域轨道交通在都市圈形成过程中的发展状况，指出城市化过程中城市空间大幅度外延为区域轨道交通提供了市场，区域轨道网络的形成是城市空间和活动外延的必然结果，完善的区域轨道交通是都市圈可持续发展的重要条件。进而又分析归纳了缺少区域轨道交通的大大连建设的弊端，同时设计了随大大连地区发展，区域轨道系统的空间结构和经营模式。     

基于路网容量的城市中心商业区停车设施供给研究

本文利用双层规划模型从城市动态变通和静态交通的相互约束关系出发，以城市道路网动态交通容量及服务水平为约束条件，预测城市中心商业区可以容纳的最大停车泊位数量，在双层模型中，上层模型以城市中心商业区的停车泊位数量最大为目标，约束条件是城市道路网路段上动态变通流量不超过相应的容量；下层模型是普通的用户平衡分配问题，用来优化用户出行的路线选择行为。文章的最后，应用该双层模型具体研究了大连市的中心商业区的停车泊位数量。     

基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型

提出一种基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型.在该模型中,SVM基于历史数据,按照时间段、天气和路段3个输入特性,预测各路段车辆运行时间的基线;然后通过Kalman滤波利用最新的车辆运行信息,结合SVM输出的基线时间来动态预测车辆到达各时间点的实际时间;最后,应用大连市经济技术开发区7路公交线的数据对该模型进行了校验.实例验证结果表明:该模型具有较高的预测精度.     

从供给质量及环境持续性的观点来微观分析购物中心布局研究

本研究的目的在于从供给质量及环境持续性的观点来评价一个城市的购物中心的布局。为了分析每一个住宅所亨受到的供给质量及每一个购物中心的环境可持续性，本文以GIS为基础进行了微观分析，在此基础上采用AHP方法从几个可能的布局中选出了最佳的布局方案。本研究提出了评价及优化购物中心布局的方法。     

利用公交枢纽优化中心商业区内的交通流分布

本研究的目的是对城市中心商业区(CBD)内的公交线路实施合理管理，减少CBD内过于集中的公交线路和停车站点对道路交通和商店街景观的影响，削减CBD内的交通公害．为此，首先在目标城市调查分析CBD内公交线路的分布，公交车流和人流情况，指出CBD内没有公交枢纽的弊端．其次总结CBD内公交枢纽选址的原则，并通过土地利用分析为目标城市选定公交枢纽的位置．最后规划公交枢纽的平面布置和通达道路，并分析该规划的效果．     

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燃油成本是船东在经营航次租船业务中控制运营成本的关键要素,由于燃油价格随时间频繁波动,而海上运输周期长,因此船舶在挂靠港的燃油补给计划成为船东面对的重要决策问题.本文以不定期航次租船为背景,从船东的视角,研究船舶在连续航次租船运营中的燃油补给问题.首先,基于ARMA模型建立燃油价格预测模型;其次,以连续多航次收益最大为目标,以补给地点和补给量为决策变量,基于燃油价格预测建立优化燃油补给方案的非线性规划模型.最后,针对一个干散货船舶的环太平洋的连续租船航次实例进行计算.结果表明,求解模型获取的最优燃油补给方案比传统的加油方式能够节省成本26.34万USD,占营运总收益的14.3%.     

配送中心选址与车辆路径一体优化模型与算法

在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响.为了反映两者之间的相互关系,建立了配送系统优化的双层规划模型.模型上层为配送中心选址问题,下层为车辆路径优化问题.由上层模型给出初始配送中心选址方案;在此基础上由下层模型进行配送车辆路径优化;然后计算上层模型中的供应商到配送中心的运输费用,从而得到上层模型的目标函数;再对上层模型方案进行调整.设计了基于遗传算法与粒子群算法的求解方法.算例分析表明,与两者分别优化相比,双层规划模型可以降低配送系统的总成本,提高配送系统的整体效率.     

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为了满足城市日益增长的停车需求并缓解市中心交通压力,在轨道交通停车换乘(P&R)条件下,研究区域停车设施的选址方法及规模测算方法.基于随机用户选择原理,构建城市中心区及外围区域的停车需求预测Logit模型.以车辆总出行距离最短为目标函数,构建轨道交通P&R站选址优化模型.提出城市中心区及外围P&R站的停车场规模测算方法.以大连市西安路商业圈为研究对象,开展停车需求调查并分析其特征.依据调查数据,进行轨道交通P&R站选址规划与规模测算案例研究.研究表明,对于具有轨道交通的城市,该方法较传统规划方法更有利于引导停车需求在用地空间上的合理分布.