面向车流量智能检测的YOLOv7算法改进与应用

针对当前机器视觉识别中车流量检测的精度问题,以YOLOv7人工智能算法为基础,通过视觉跟踪并叠加注意力机制,提出一种基于YOLOv7和Deep SORT的改进型车流量智能检测方法。通过将注意力模块GAM与YOLOv7网络进行融合增强检测网络的特征提取能力;同时在改进后的YOLOv7网络中引入Deep SORT跟踪算法以改善车辆间相互遮挡导致复检漏检问题。实验选取重庆市渝中区经纬大道双向六车道为研究对象,在新铺社天桥上采用固定相机连接移动笔记本电脑的方式进行数据采集以及算法验证,为了保证算法的可重复性,分别选取早高峰、午平峰和晚高峰3个时段分别录取了5 min的交通流视频。利用在交通视频中通过设置虚拟检测线,让新算法在车辆检测的同时对车辆运行轨迹进行跟踪,当车辆经过检测线时记录车辆的身份编号,以此来实现交通视频的车流量监测与跟踪计数。实验结果表明：改进后的新算法相比于原YOLOv7算法在车辆检测方面平均精度提高了2.3%,视频车流量统计的精度提高了8.2%。     

让历史告诉未来——嘉陵开展纪念改革开放30周年暨开发生产摩托车30周年系列活动

今年是我国改革开放30周年,也是嘉陵“军转民”开发生产摩托车30周年。按照中央、地方、兵装集团及西南地区部的要求,结合公司实际,嘉陵集团党委决定,在集团范围内大规模地开展主题为“让历史告诉未来”的纪念改革开放30周年暨嘉陵开发生产摩托车30周年系列活动,全面客观地回顾总结嘉陵改革发展30年的辉煌历史,反思嘉陵现存的差距和不足,系统分析嘉陵面临的历史发展机遇和广阔发展空间,     

数量折扣条件下的动态订货批量优化

为研究卖方提供数量折扣安排时，买方优化动态订货批量的决策问题，考虑多种产品、多折扣类型和买卖双方的能力约束，建立了该问题统一的非线性混合整数规划模型．利用禁忌搜索技术设计启发式算法对模型求解．算例的计算结果验证了模型和算法的有效性。     

推拉结合的船舶分段智能车间高级排程方法

为实现流水线和工位按节拍生产且产能最大化,车间作业计划与实际生产要素相匹配,分析船舶分段智能车间的作业对象和工艺流程,建立以薄板平面分段流水线为主线和传统工位为支线的工效模型,通过推拉结合的方式,实现船舶分段智能车间高级排程,为车间执行层提供有效管控手段,最后以国内某船厂豪华客滚船分段制造流水线为对象,验证该方法的有效性.     

船舶中间产品标识定位系统设计与实现

利用二维码实现中间产品信息的索引,采用交互式多模型(Interacting Multiple Model, IMM)卡尔曼滤波法优化的飞行时间(Time of Flight, TOF)定位算法,实现中间产品的位置跟踪。根据船舶车间的标识定位需求,研发船舶中间产品标识定位系统,对船舶中间产品的加工工序、基本信息、位置信息等进行跟踪,为船厂备料套料、物流运输、加工监控等提供有力的数据支撑。     

供应链环境下企业采购模式的优化研究

在供应链环境下,分析采购的重要性和现状及存在的问题,探讨如何进行企业采购模式的优化,以及在优化过程中应着重解决的问题,如采购模式的优化与企业内外部的协同等,并结合实例加以研究。     

船用冷藏集装箱电源插座箱

提出了冷藏集装箱电源插座箱的基本要求,详细说明了冷藏集装箱电源插座箱的组成,材料、开关和断路器的选用以及插孔、联锁功能、操作机构的设计。经实际使用,其产品性能符合要求。     

嘉陵"亮剑"市场显身手

嘉陵集团勇于创新,敢于亮剑,着力建设创新型企业集团,全力打造嘉陵差异化竞争优势,今年1月～9月,已相继开发各种基干型和改型摩托车200余个,促进了销量的提升,摩托车产销累计分别达到94万余辆,可望顺利实现全年生产经营目标,为"622"战略第二步目标夯实基础。今年以来,嘉陵集团围绕"价值回归、品牌提升"为中心,坚定不移地走创新型企业发展之路,着力在构筑产品技术差异化竞争优势上下功夫,以满足用户利益期望为重点,确保产品在用户那获得比竞争对手更多的认可和信赖。为此,一是认真做好每个项目的立项评审,充分关注产品定位、目标市场、价格、成本、和生命周期,确保立     

科技图书管理工作点滴

根据工作实践，介绍了我院科技图书馆在图书管理工作中，不断总结经验，改进工作，勇于创新，逐步摸索出一套适合中、小型科技图书馆的管理方法，更好地为生产和科研服务。     

多元化经营摩托车企业一种新的尝试

我国摩托车企业林立,品牌繁多,加入WTO后,摩托车市场竞争更加激烈,因此,实施“两条腿走路”,在加快占领国内摩托车市场、特别是西部市场的同时实施多元化经营,寻找新的商机,这既是现代企业经营策略的基本特征和发展趋势,也是企业根据市