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离散事件系统(DES)在生产制造和物流等系统中普遍存在,这类系统由于事件发生的随机性、动态性和在时间点上的离散性,难以建立确定性的数学模型对此类系统中的生产资源配置问题进行研究.本文分析了基于仿真方案择优和逆向仿真的资源优化配置方法,提出了一种基于仿真优化思想的离散系统生产资源优化配置结构,并将其应用于港口拖轮优化配置问题的研究. 相似文献
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针对拖船在港口作业的随机性,动态的特点,建立了拖船作业的排队仿真模型,运用MFC的最新数据库与界面技术开发了港口拖船配置仿真系统软件,对不同的港口拖船配置如艘数,功率数进行了仿真试验运行,得出相对应的一些系统特征值,如船舶的平均等待时间,平均等待队长等,为港口合理配置拖船提供了科学的依据。 相似文献
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用eM-Plant开发了一个面向对象的仿真模型,详细介绍了仿真模型中各模块的作用,模型中对象的划分方法、控制方法以及模型仿真参数的设置,并利用该模型模拟了某新建集装箱码头的生产过程,分析了其年吞吐量、岸桥利用率、交通流量等仿真数据,验证了其交通规划的合理性,用实例证明了使用eM-Plant分析、评价港口物流系统的可行性. 相似文献
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介绍了在虚拟现实建模软件MultiGen下几何建模的方法,以集装箱装卸桥为实例,实现了集装箱装卸桥的几何建模过程,文中引入层次细节、自由度、关联复制、外部引用、二维分离面等建模技术,通过在集装箱装卸桥上的合理运用,实现模型的优化和模块化,使模型具有可扩充性,同时,几何模型的建立会影响对象的二次开发,基于这些原因,在建模中合理运用层次细节、自由度、关联复制、外部引用 、二维分离面等建模技术,以满足二次开发和将来对所建模型的进一步要求。 相似文献
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分析了数据挖掘中聚类分析方法的特点.在对Kohonen神经网络的工作机理及算法研究的基础上.提出了用Kohonen神经网络和Matlab实现数据挖掘中的聚类.并对港口拖轮作业配置实例进行了测试和仿真分析。 相似文献
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PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱吞吐量的历史数据,同时对港口集装箱吞吐量的远期预测也具有较好的效果. 相似文献
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城市物流配送系统优化研究 总被引:5,自引:3,他引:5
随着城市经济的不断发展,我国的城市物流配送需求日趋旺盛.文中分析了城市物流配送系统的内涵、组成、功能及优化目标,并从城市物流配送系统功能角度和评价体系角度出发,提出了城市物流配送系统优化的研究架构、基本方法与实现步骤. 相似文献