基于Excel的道路设计数据管理及表格生成

Excel 2007是Office 2007办公软件的一个组件,其内置的VBA开发工具的功能相对于以前的版本进行了一定的调整和改进,可以大幅提高数据处理和管理的效率。针对国内道路设计资料管理存在的介质、标准不统一造成的数据共享效率较低的现状,论述了使用Excel 2007 VBA功能实现道路设计资料管理的优点,并展示了道路平面、纵断面、横断面设计成果表格开发的基本原理和方法。     

关于双车道公路交通安全的新理念和新成果

目前,发生在双车道公路的交通事故高于其他任何一级公路。而选用新的线形和RRR方案并不能处理所有双车道公路存在的安全问题。为了更快地提高交通安全性,必须使用更多更经济的评价方法。德国德斯累顿工业大学采用了驾驶冲突技术和双车道公路交通安全分析法来改善双车道公路上的安全。该文主要针对这两种新方法的重要理论进行讨论。     

缓和竖曲线的视距研究(上)

文中阐述了新型竖曲线即缓和竖曲线的行车视距特性，通过对竖曲线缓和段及抛物线段长度的各种组合情况下的最小视距的研究，得出了凸形或凹形缓和竖曲线的最小视距和需要的曲线长度。依据AASHTO规定的有关停车视距的上限值，利用分析模型，建立了求解缓和竖曲线长度的示例设计图表。和常用的水平缓和曲线一样，缓和竖曲线可替代简单竖曲线用于纵断面线形，尤其对于坡度变化剧烈的纵断面线形。     

利用Gauss插值积分计算道路土方量

针对道路土方量计算非线性变化的特点．提出了利用Gauss插值积分计算土方量的方法，通过与基于数模的三维方法和传统的平均断面法的计算对比、分析．证明Gauss插值积分法计算道路土方量是完全可行的。     

公路纵断面优化的遗传算法设计

对公路纵断面优化研究难以同时实现变坡点里程优化和设计标高优化，且优化线形与实际线形不符等问题，提出了利用遗传算法进行纵断面优化的思路。给出了采用遗传算法进行纵断面优化时的编码设计、适应度函数建立、种群初始化、策略选择交叉算子设计和纵断面约束处理，设计了算法实现的流程图。     

提高低等级公路弯道安全的简易设施

总结了国外对公路弯道安全的低成本处理措施,阐述其先进的设计理念和方法,分析了各种措施的特点和效益,并对我国低等级公路弯道安全的现状进行了分析和评价.借鉴国外经验结合我国国情,综合考虑安全和成本因素,指出我国公路安全保障措施的不足之处和改进的建议和意见,以期使我国低等级公路弯道安全措施更加经济合理.     

应用灰色关联分析法研究填料对沥青胶浆性能的影响

运用灰色关联法分析沥青胶浆性能与矿粉不同指标的关联度,其中亲水系数、甲基蓝试验值、表观密度、德国矿粉试验值对沥青胶浆高温性能、疲劳性能影响最大,平均粒径与表观密度指标对沥青胶浆低温性能影响最大。这对于研究和改善沥青胶浆以及沥青混合料的路用性能具有重要的指导作用。     

基于车载LiDAR数据的公路竖向净空自动化评估

现役道路基础设施管理过程中缺乏大范围区域内不同路段的现状或实时的竖向净空数字化资料，导致部分过高车辆撞击跨线桥或其他上空构造物的事故时有发生，造成了重大财产损失与人员伤亡。针对该问题，基于车载LiDAR数据构建公路竖向净空自动化评估方法框架。通过数据重构方法将复杂道路线形的车载LiDAR点云转化为简单的直线形式，利用基于线性索引的点云数据分块方法实现重构场景下车载LiDAR数据的条形、柱形与体素单元的快速分块，建立柱形单元非平面点初步滤波、基于K-Means与体素聚类的复杂LiDAR点云环境中路面优化分割流程。在基于条形单元划分提取道路边界后，利用体素聚类将路面上方点云进行划分。以提取的路面点云作为二维插值基准面，完成不同物体的竖向净空计算，并利用江苏南京市内的2条公路LiDAR数据的对算法框架进行测试。研究结果表明：所提方法在噪音存在的复杂LiDAR环境中可以有效分割出道路上方物体并完成竖向净空的计算；通过部分算法提取与人工标注结果的对比，显示公路1与公路2的竖向净空平均绝对误差分别为0.94、1.57 cm，具有较好的可靠性；在32 GB内存、Intel® Xeon® E5-1650 v4@3.6 GHz六核处理器的计算机上完成公路1与公路2竖向净空评估的平均时间分别为6.62、7.83 s·km^-1，算法效率可满足大尺度场景下的公路竖向净空自动化计算；相比于已有研究方法，所提方法框架考虑了车载LiDAR点云环境内的路面上测量噪音的存在，对变宽度路面条件复杂场景下的公路竖向净空评估具有更好的适用性。     

考虑土的性质的加权地面线法优化公路纵面线形

考虑土的性质的“加权地面线法”是通过优化道路土方量,实现工程总费用最小化的有效方法,这种方法要求纵坡设计线尽可能接近加权地面线,同时充分考虑土的性质,从而实现填挖平衡和土方量最小化,进而达到减少工程总费用的目的。     

基于LIBSVM的LNG公交车尾气排放预测模型

LNG公交车尾气排放与多种可量化的行驶状态的指标有关.目前,预测模型变量单一,大多经过分类假设,预测精度较低.为进一步提高LNG公交车尾气排放预测模型的预测精度,建立液化天然气公交车尾气排放量多种因素综合影响的尾气排放模型.实验采集镇江市LNG公交车的CO,CO2,HC,NOx这4类尾气的排放数据和行驶状态信息.将影响因素数据进行归一化处理,提高模型的准确率和稳定性.通过反复的验算,寻找支持向量回归分析模型中适用于LNG公交车尾气排放的最佳参数.建立基于LIBSVM的LNG公交车尾气排放预测模型.结果表明,所建立的LNG公交车尾气模型对于CO,CO2,HC,NOx这4类尾气的平方相关系数分别为:0.921,0.944,0.872,0.964.与公交车尾气预测的其他模型相比,该预测模型的预测精度有较大的提高.