关于公路景观序列构成的再探讨

公路景观越来越受到人们的重视,而景观序列是公路景观理论的重要内容。文章对多段式的景观序列作了重新探讨,比较了园林景观和公路景观的异同,提出了适合于公路设计的“张弛式”景观序列模型,这对完善公路景观理论体系和公路景观设计都具有十分重要的意义。     

高等级公路景观序列构成研究

公路尤其是高等级公路景观越来越引起人们的重视,景观序列构成是公路景观研究的重要内容。本文介绍高等级公路景观序列的涵义和遵循的原则,并重点对公路景观序列构成的形式和内容进行详细分析,最后给出了工程实例。     

基于GPS数据的出租车出行需求预测研究

近年来“网约车”数量越来越多，“网约车”等待时间长与载客热区需求大等问题也逐步显现，乘车体验亟需改善。在成都市出租车GPS数据的基础上，研究出租车出行分布规律，划分工作日为早、晚、夜高峰相关时段，引入k-距离曲线改进DBSCAN空间聚类算法，对出租车上下客点进行聚类分析，并用数据挖掘得出载客热区。采用BP神经网络预测载客热区的出行需求，预测结果表明，早高峰时段BP神经网络模型的MAPE分别较随机森林模型、岭回归模型提高了3.25%和5.87%，晚高峰时段提高了2.98%和4.32%、夜高峰时段提高了1.44%和2.58%，验证了BP神经网络在出租车需求预测方面的可行性。      

高速公路出口标志信息连续性研究

交通标志信息的连续性设置是驾驶员安全、高效、快速获得信息并采取行动的前提。研究如何设置合理的高速公路出口名称与收费站名称。通过对京承高速出口的调查,着重分析了高速公路出口信息如何连续。研究表明出口标志地点名是期望性最高的提示信息,对提高高速公路出口信息连续性具有参考价值。     

北京市某区域电动出租车运营分析及规模预测

近年来,电动出租车的发展受到了各地政府的积极鼓励和扶持。但由于电动汽车续航里程短、初期成本高等问题,电动出租车的运营能力、安全性和运营管理等方面还存在很大提升空间。本文对北京市某区域电动出租车的运营现状进行了分析与对比,利用空驶率法对车辆发展规模进行了预测。分析及预测结果表明,该区域电动出租车的运营能力还有待提高,车辆配备还不能满足当前的出行需求,应该从电动出租车的配备、管理、技术及运营模式等方面逐步完善和提升。