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31.
柔性基层沥青路面沥青混合料优化设计研究 总被引:2,自引:1,他引:2
沥青混合料的抗疲劳性能是影响柔性基层沥青路面结构长期使用性能的重要指标之一,文章在综合分析国外柔性基层沥青路面结构使用性能、沥青混合料疲劳试验方法和疲劳特性的基础上,通过对沥青混合料的疲劳试验及不同影响因素间相关性的分析,采用综合优化的方法,建立了优化设计模型,研究提出了柔性基层沥青混合料疲劳性能与高温性能的综合优化指标。研究分析表明,5%~7%的矿粉用量能保证疲劳性能和高温稳定性均达到最佳。而3%-4.5%空隙率的沥青混合料综合性能较好。 相似文献
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35.
沥青热再生中老化沥青的转移规律分析 总被引:1,自引:0,他引:1
沥青热再生技术在国内得到越来越多的重视,但是对于热再生过程中旧沥青结合料转移情况的认识还很不够,本研究针对不同的再生条件,即旧料的预热温度、是否掺加再生剂、再生剂的品种和旧料的沥青膜厚,进行初步的旧沥青转移模拟试验研究,以帮助深入理解沥青热再生技术. 相似文献
36.
人工神经网络在路堤沉降预测中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。 相似文献
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级配碎石材料模量低,具有非线性的应力应变特性.将级配碎石层放置于半刚性底基层沥青路面后结构的受力形式发生了改变.通过使用KENLAYER程序对这一结构进行了受力计算.分析了结构的破坏类型并对结构的设计指标以及合理的结构设置提出了建议. 相似文献
39.
沥青稳定碎石基层混合料矿料级配的优化 总被引:7,自引:0,他引:7
运用遗传算法与神经网络相结合的方法,以混合料的疲劳性能为目标函数,以矿料的9.5mm筛通过量和矿粉含量为决策变量,对沥青稳定碎石基层混合料的矿料级配进行优化。将优化后的级配曲线与Superpave相应的级配进行了比较,完全满足Superpave级配设计要求。经疲劳试验验证,用优化后的矿料级配成型的马歇尔试件的疲劳寿命最长,说明运用遗传算法与神经网络相结合的方法进行沥青混合料矿料级配的优化是可行的,这种优化方法可以广泛用于解决目标函数无法用显函数形式来表达的复杂的优化问题。 相似文献
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