基于改进IHS变换的图像融合方法

针对传统的IHS变换法光谱信息丢失严重的问题,提出了一种改进的IHS变换法,该方法根据高分辨率图像的高频信息,对多光谱图像经过IHS变换的强度信息进行了调制,实验证明,该方法取得了较好的融合效果,优于传统的IHS变换法。     

基于知识的航空图像中大型水上桥梁目标识别

针对远距离高空航拍图像中桥梁目标的典型场景，提出了一种基于知识的桥梁目标识别方法，完成了远距离高空航拍图像中桥梁目标的检测．本算法根据水域、陆地域和桥梁域三者之间的关系以及桥梁域自身的特点，采取先假设后验证的方法确定桥梁域．在实验中取得了较好的识别效果．     

基于RBF径向神经网络的混沌时间序列预测

文章提出了基于神经网络预测混沌时间序列的方法，分析了神经网络的基于工作原理，并用模拟产生的ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程数据与实际采集的海杂波数据一一进行了实际研究，得出了预测结果与混沌时间序这间关系的一些结论。