基于深度置信网络的多源信息前方车辆检测EI北大核心CSCD

本文中以深度置信网络为理论基础,提出了一种多源信息的前方车辆检测方法。首先将毫米波雷达和摄像机进行联合标定,确定两个传感器坐标系之间的转化关系。然后通过对毫米波雷达数据进行预处理完成前方障碍物的标签分类,获得前方车辆目标和其他类障碍物的数据。接着利用深度置信网络对数据进行训练,完成前方车辆的初识别。最终根据常见车型宽度和高度的统计数据获得前方车辆识别的验证窗口。实验结果表明,采用所提出方法前方车辆识别的正确率为91.2%,单帧图像的总处理时间为37ms,有效地提高了系统实时处理速度,尤其对阴天、夜间、轻雨或雾霾等恶劣的道路环境中的车辆有良好的检测效果,能满足汽车辅助驾驶对于准确性和稳定性的要求。     

伊拉克阿玛拉桥上部结构设计

伊拉克阿玛拉桥为(71.5+71.5)m独塔部分斜拉桥,桥面全宽20m,设双向4车道及人行道,战时可供军用特殊车辆通行。桥塔采用钢结构,由2个相同的椭圆形门式塔圈纵向并列组成,纵向通过钢管撑连接形成整体。主梁由纵、横梁体系的钢梁通过剪力钉与钢筋混凝土桥面板相连接,形成钢-混凝土结合梁。斜拉索采用空间竖琴形双索面布置的PES 7-55镀锌高强钢丝拉索。根据桥梁结构特点以及桥址区建桥条件,采用了支架法施工主梁、塔梁同步架设的方案施工。该桥按照英国标准进行设计,利用空间有限元软件对桥梁进行结构分析,结果表明桥梁结构的刚度、强度、稳定及疲劳性能均满足规范要求。     

造船业振兴规划叻推邮轮制造产业发展

2月出台的船舶工业调整振兴规划决定，鼓励金融机构加大船舶出口买方信贷资金投放；将现行内销远洋船财政金融支持政策延长到2012年；抓紧研究出台鼓励老旧船舶报废更新和单壳油轮强制淘汰政策；今后3年暂停现有船舶生产企业新上船坞、船台扩建项目；在新增中央投资中安排产业振兴和技术改造专项，支持高技术新型船舶、海洋工程装备及重点配套设备研发。此规划对巩固和提升我国船舶工业的国际地位，促进国民经济平稳较快发展，具有重要战略意义。     

我国邮轮制造业发展探析

邮轮经济的蓬勃发展给邮轮制造业带来巨大机遇，而邮轮本身也朝着规模大型化、功能全面化和船龄年轻化的趋势发展。虽然我国造船企业有建造各种船舶的经验，但唯独豪华邮轮尚未建造。文中通过分析世界邮轮制造业现状及我国发展邮轮制造业的必要性和可行性，给出发展我国邮轮制造业的建议。     

CFG桩复合地基负摩阻力的研究

在工程设计中,很有必要考虑复合地基的负摩阻力,本文对CFG桩复合地基负摩阻力的产生及其影响因素进行分析和探讨,提出一些相应的结论和处理措施。     

大跨度钢桁拱桥设计关键技术

柳州市白露大桥为主跨288 m 的连续钢桁拱桥,采用两片主桁,主桁中心距为37 m.针对边跨桁梁桁高矮、横向宽度大的特点,将腹杆设计为变截面,通过减小其线刚度并增大截面面积的方法以消除横向框架效应产生的不利影响.平联采用较为简洁的菱形桁式,兼顾结构的受力合理性和美观性.桥面采用密横梁体系的正交异性整体桥面板,使桥面板参与主桁共同作用的同时避免了横梁面外弯曲.为改善结构气动性能,降低风致振动的影响,采用柔性吊杆.边跨平弦钢桁梁采用支架法半悬臂施工,中跨拱圈采用以临时墩辅助拱上吊机悬臂架设的施工方案,桥面系随主桁同步架设.     

高速铁路桥上道岔板施工技术

桥上岔区板式无砟轨道由道岔部件、预制道岔板、CA砂浆调整层、底座板及纵横向限位结构等部分组成,道岔板的铺设精度直接影响道岔铺设的精调,对桥上岔区的平顺性具有较大影响。结合京沪高速铁路桥上岔区道岔板的施工,详细阐述了桥上道岔板施工的关键技术。     

海上结构物周围波高的数值模拟

边界元法作为一种高效的数值方法,凭借其自身的优势,已经在土木工程和海洋工程等许多领域得到了广泛的应用.在对海上结构物的设计过程中,可以采用边界元法对同一结构物的不同设计方案进行数值模拟,对所得的计算结果进行比较、分析,根据工程的实际要求最终选择一个合理的结构型式.在波浪高度的模拟中,由于积分方程的准奇异性,直接计算往往产生很大的计算误差.本文应用单元细分方法解决了准奇异积分的问题,对物体周围的波高计算,可以得到高精度的计算结果.应用该方法本文计算了固定在水中的均匀直立圆柱周围的波高分布,与解析解吻合得很好,验证了计算程序的正确性.接着计算了不同截面型式圆柱周围的波高分布,比较了相同特征尺度、不同型式的柱状结构物对附近波高分布的影响.     

Feature subset selection based on mahalanobis distance： a statistical rough set method

In order to select effective feature subsets for pattern classification, a novel statistics rough set method is presented based on generalized attribute reduction. Unlike classical reduction approaches, the objects in universe of discourse are signs of training sample sets and values of attributes are taken as statistical parameters. The binary relation and discernibility matrix for the reduction are induced by distance function. Furthermore, based on the monotony of the distance function defined by Mahalanobis distance, the effective feature subsets are obtained as generalized attribute reducts. Experiment result shows that the classification performance can be improved by using the selected feature subsets.     

河南省某县成年居民不同类型肥胖的家庭聚集性调研

目的探讨河南省农村地区人群不同类型肥胖的家庭聚集性。方法资料来源于代谢综合征的发病趋势和综合控制研究的河南现场调查,家庭聚集性分析应用二项分布拟合优度卡方检验,以及患者与非患者一级亲属间患病率的比较;遗传度的计算采用George和Elston的回归模型;利用偏相关分析不同人体测量学指标一级亲属间的相关性。结果全身性肥胖和中心性肥胖家庭患病数不符合二项分布,且不同类型肥胖患者一级亲属的患病率均明显高于非患者一级亲属患病率,体重指数、腰围和腰身比的遗传度分别为(44±6)%、(48±6)%和(46±6)%。亲子、同胞和夫妻间各肥胖测量指标均具有相关性。结论河南省某农村地区成年人群全身性肥胖和中心性肥胖的患病均呈现家庭聚集性。