单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型

按上下行列车的发站和到站是否为区段的首末站、列车到站后是否有技术作业等情况将单线铁路成对非追踪平行运行图的区间铺画方式分为32种方案.分析采用这32种铺画方案之一铺画区间列车运行线时与相邻区间铺画方案之间可能的衔接关系以及车站间隔时间的限制条件,建立约束条件,构建用于求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型.使用给出的模型和利用Lingo11软件编程对算例进行求解,验证了该模型对求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间有较好的适用性和实用性.     

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为了重现和预演铁路危险货物罐车配置方案与风险水平之间的动态关系,在对铁路危险货物罐车运输系统进行成本分析和风险分析的基础上,针对铁路危险货物罐车数量与来源结构、系统风险与成本及运输需求等因素间的多重反馈关系,采用系统动力学方法建立了基于风险控制的铁路危险货物罐车优化配置仿真模型,并进行了仿真实例分析。仿真结果证明,该模型可以直观地反映出系统各变量在不同风险水平下的动态变化趋势,有望用于在一定的可接受风险水平下的铁路危险货物罐车配置方案比选和在一定铁路危险货物罐车配置条件下的风险水平预测。     

铁路危险货物办理站优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站的配置,涉及到路网分布、设置地点、城市规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是个复杂的系统工程,但很久以来靠经验判断,缺乏理论性指导。基于此,本文首先针对危险货物办理站及相关状况,分析车站内部和外部因素,并建立危险货物办理站配置的评价指标体系,然后采用专家咨询和层次分析法确定指标权重取值,计算得到评判矩阵,从而建立用于铁路危险货物运输办理站配置的模糊综合评判方法,最后以北京铁路局大红门站为例进行实例分析。案例表明,该危险货物办理站优化配置模糊综合评价方法,在危险货物运力资源布局、调整、决策中具有科学性、客观性和适用性。     

高速铁路中速列车备用运行线数量的研究

用模拟分析法研究在预留不同数量中速列车备用运行线的情况下，上线中速列车的运行延误对高速铁路运行质量的影响，通过分析比较几个典型高中速列车进行方案的仿真运行效果，对京沪高速全线及沪宁高速线中速列车合理备用线数量的配置提出一些有价值的建议。     

基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法研究

鉴于单个混沌映射模型构成的单向Hash算法的安全性差、易被预测等问题,本文提出了基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法.即在构建产生多种混沌序列的多个混沌映射模型的基础上,根据切换策略在明文信息的不同位置产生不同的混沌序列,并用线性变换后的信号信息对混沌参数进行调制来构造单向Hash函数.通过仿真进行该算法的单向性、运算速度、碰撞等性能分析.研究结果表明: 较基于单一混沌映射的Hash函数而言,该算法具有实现简单、运算速度快、抗碰撞性能好等优点,具有一定的应用价值.     

关于超重货物内涵的剖析与思考

根据超重货物现有定义分析其内涵,通过对国内外超重货物及相关概念的解读,针对我国铁路超重货物理解上存在的问题,从运输角度超重货物内涵进行剖析.最后,通过对超重货物定义的比较,为运输部门有利于正确理解和合理指导实际超重货物运输提供参考.     

列车流到发车站的均衡性评价方法研究

从评价列车流均衡性的传统作法和工作实际谈起，指出原有方法的不足，提出了改进意见并建立新的指标，论述了它的合理性，在应用中也取得了较好的效果。最后，对区段均衡性评价提出了自己的想法。     

论铁路运输能力储备

在论述铁路运输系统储备能力的有关概念和研究现状的基础上，对储备的基本内含及基本特征进行了深刻的分析，从而为铁路运输系统储备能力的更深入研究提供了基础。     

铁路危险货物办理站布局优化双层规划模型与算法

根据国家标准中规定的常见危险化学品在存储区的临界量,提出布局优化阶段的铁路危险货物办理站环境风险评估模型.在此基础上,根据铁路决策部门与危险货物运输客户之间的主从递阶决策关系,建立铁路危险货物办理站布局优化问题的双层规划模型.上层规划模型以一定区域内危险货物办理站环境风险最小化而运量最大化为目标,下层规划模型以客户运输费用最小化为目标.采用该模型可以合理确定危险货物办理站的地理位置及承办危险货物的类别.通过构造上、下层决策变量间的反应函数,设计模型的启发式求解算法.算例验证了模型及其算法的可行性和有效性.     

混合车型需求响应公交服务定制问题研究

针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问题,通过Dantzig-Wolfe分解,以最小化走行距离和使用车辆数为目标,构建需求响应公交服务定制等价分解模型.在MapReduce框架下,设计了分布式列生成算法,提出了解的可行性保障机制.最后,求解以北京市为背景的案例,验证了模型和方法的可行性和正确性.