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41.
车桥耦合振动问题是铁路和公路桥梁中十分重要的研究课题, 而目前所采用的数值算法所需的时间比较长, 为了减少计算机时, 本文在对高速铁路曲线梁车 桥耦合振动研究中, 建立了一种基于激励非线性振动的数值计算方法, 并完成了计算程序 B S N D S 的编制, 取得了较好的计算结果. 并将其与其他模型进行比较, 在保证精度的前提下, 较大地节省了计算时间  相似文献   
42.
运用面向对象的VisualC^++开发纯Win32桥梁软件   总被引:1,自引:1,他引:1  
就当今计算机技术的发展状况和我国桥梁CAD现状,介绍了按照Windows编程原则和运用面向对象的编程技术、多媒体技术,并借助VisualC++中的微软基础类(MFC)开发出的具有Win32风格的纯Windows应用程序(HBS-CAD)。程序的成功开发可为我国桥梁CAD从传统的DOS平台向Windows平台过渡起到一定的借鉴作用。  相似文献   
43.
大跨度斜拉桥静力、动力和稳定智能CAD开发   总被引:1,自引:1,他引:1  
杨琪  李乔 《中南公路工程》2002,27(1):80-81,85
介绍运用VisualC^ 6.0中MFC开发纯Win32应用程序CSBPack的主要特点,Windows界面开发,3D图形处理,有限元前后数据可视化处理,图形渲染技术。  相似文献   
44.
桥梁结构日照温差二次力及温度应力计算方法研究   总被引:32,自引:2,他引:32  
根据等效线性化原则,借助一般有限元程序分析预应力混凝土桥梁的非线性日照温差二次力及温度应力;针对两种非线性温度梯度模式及具有不同顶、底板厚度的一般箱梁桥,推导了等效线性化后的特征参数计算公式。对洺河桥预应力混凝土四跨箱形连续梁的非线性日照温差温度应力计算表明:中国现行公路桥规中规定的日照温度梯度模式是偏于不安全的,由日照温差产生的连续梁跨中附近截面下缘拉应力较大,它与预加力等产生的次应力组合会使截面抗裂性降低,设计时应充分重视。  相似文献   
45.
车桥耦合振动分析的数值方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
车桥耕作振动问题是铁路公路桥梁中十分重要的研究课题,而目前所采用的数值算法所需的时间比较长,为了减少计算机时,本文在对高速铁路曲线梁车-桥耦合振动研究中,建立了一种基于激励非线性振动的数值计算方法,并完成了计算程序BSNDS的编制,取得了较好的计算结果。并将其与其他模型进行比较,在保证精度的前提下,较大地节省了计算时间。  相似文献   
46.
BP神经网络技术在斜拉桥施工控制中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了传统方法在斜拉桥施工控制中的局限性,提出了以BP神经网络技术为基础的施工控制方法.研究表明,人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势,在施工控制中具有广阔的应用前景.通过具体实例验证了该方法具有较强的可行性及可靠性.  相似文献   
47.
南京长江第三大桥健康监测系统传感器优化布置研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
南京长江第三大桥主桥为钢塔双索面斜拉桥。介绍以有限元模型分析结果为基础,基于神经网络及遗传算法的全桥传感器测点优化布置理论,最终形成的该桥结构健康监测系统的传感器测点布置。  相似文献   
48.
付春雨  李乔 《铁道学报》2007,29(6):80-83
针对在计算混凝土桥梁结构的温度自应力时,按现行的计算方法得到的结果与实测的数据有较大差别的问题,根据温度作用下的应力-应变关系及结构内力特点,并运用三维平面假设,改变温度荷载的加载方式和多余约束力的状态,推导出考虑空间整体效应的温度自应力计算方法。对箱梁的实例分析表明:在计算桥梁结构的温度自约束应力时,应考虑纵横向温度应力-应变之间的互相影响,采用与实际情况相符合的温度荷载加载方式,这样使计算结果更接近实际值。  相似文献   
49.
大跨度斜拉桥钢锚箱锚固区试验与计算分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
万臻  李乔 《铁道学报》2007,29(5):89-92
以某大跨度斜拉桥钢锚箱式索梁锚固结构为研究对象,通过比选确定正确的计算单元组合和合理的计算梁段长度,此外全面分析构造细节如风嘴等对锚固区应力分布的影响程度,从而建立索梁锚固区局部结构的空间非线性仿真计算模型。选择该桥最不利的索梁锚固段进行静载模型试验,其中钢锚箱结构采用足尺试件模型,在保证模拟边界条件的真实、有效性的基础上对主梁结构都进行了适当的简化。通过数值分析和静载试验研究的对比验证,表明本文所提出的有限元数值模拟是合理的,并具有较好精度;采用空间有限元分析和足尺模型试验相结合的方法是研究索梁锚固区应力分布的有效手段。  相似文献   
50.
介绍了传统方法在斜拉桥施工控制中的局限性,提出了以BP神经网络技术为基础的施工控制方法.研究表明,人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势,在施工控制中具有广阔的应用前景.通过具体实例验证了该方法具有较强的可行性及可靠性.  相似文献   
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