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针对目前智能交通系统中所采用的有限的交通信息发布手段，在对外发布的信息内容和数量都远远不能满足实际需要情况，运用系统的思想，对目前国内刚刚起步的，将互联网和先进的地理信息系统平台相结合起来对外发布交通信息的信息发布系统的基本原理、可行应用、一般系统构架等进行了研究.指出运用互联网可以提供大量的信息服务，而先进的地理信息系统平台能够处理、查询、分析、显示各种静态与动态的交通信息，二者的结合是交通信息发布的一个重要发展趋势，并特别通过一个实际系统探讨了一种当前经济可行系统的实现方式.     

机动车保有量与城市主干道路网容量的相关性分析

在从经济角度深入分析我国机动化进程的基础上，对机动车保有量与城市主干道的相关性进行了分析，进而以协调发展为目标，实现了基于Madab环境下神经网络近期机动车保有量预测模型和基于路网客量的长期路网规划模型，并以北京市为例进行了相关的定量研究。     

高速公路建设规模与经济发展关系探讨

高速公路建设与地区经济发展关系密切。合理安排各地区高速公路的建设规模,使之与地区经济协调发展是个不容忽视的问题。本文试图通过建立数学模型,寻求二者之间的数量化关系,从而对各地区高速公路建设起到参考作用。     

关于我国高速公路管理信息化 规划发展问题探讨

针对高速公路运营管理信息化建设这一新的问题.运用系统工程理论方法,借鉴国内外 相关领域信息化建设的成功经验,通过对高速公路运营管理模式和信息管理现状及存在问题分 析,论证了高速公路运营管理信息化发展模式及集成方案,并提出了高速公路管理信息化体系 规划建设的对策措施和相关建议.     

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目前我国大批高速公路项目建成运营并进入了后评价阶段，如何客观系统评价高速公路项目的社会效益，在后评价工作中仍然处于探讨阶段.本文结合了高速公路项目所带来的社会效益的特点，在对高速公路后评价工作中各种社会效益定量化方法进行系统分析的基础上，提出了高速公路社会效益的综合量化方法，即采用多个模型，按照一定方法确定权重进行组合计算.文章最后结合高速公路后评价项目实例，运用该方法对项目所产生的社会效益进行了定量计算.     

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高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的随机重连过程的变结构神经网络模型;其次,针对中国高速公路的投资特点,建立了高速公路项目投资风险的评价指标体系,设计了基于随机重连过程的变结构神经网络的高速公路项目投资风险评价模型,运用中国10条高速公路项目对模型进行了训练并对4条高速公路投资风险进行评估.研究结果表明,该模型预测的平均相对误差为1.91%,最大相对误差为2.63%,具有良好的预测效果.     

编组站运营管理指标体系研究

详细分析既有编组站运营管理中存在的问题和实施方法存在的不足，根据《铁路国有企业资产经营责任制暂行办法》和编组站生产过程及其产品特点，提出一套以经济效益为中心，内部模拟市场经营的运营指标体系。使编组站的管理者和经营者能够直观地了解编组站的运营状况，并通过分析运营指标体系内各元素的变化，及时采取相应措施，改善编组站工作，达到经济效益最大化的目标。     

城市道路移动型检测器应用模拟分析

移动型采集技术是运用移动的车辆来检测道路上固定标识物,从而确定交通参数的方法.这项技术可用于先进的交通管理系统采集交通流数据.综合考虑了交通流数据的质量、成本等因素,对安装在车辆上的移动型检测器的样本量进行了研究,提出了移动型检测器最小样本量确定的一般原则和方法,并对最小样本量进行了优化设计.利用微观仿真模拟软件对城市道路移动型样本量方案进行模拟,确定了满足ATMS系统需要的移动型检测器采用的最小样本量.