带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法

为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性的前提下,由最佳车辆在最合适的时间为该新顾客服务.基于此思路,设计了由前后双向可推的推-碰过程确定最佳服务时间的插入启发式算法.在该算法中,通过对顾客的服务时间的前推或后推,确定能使所有顾客的综合满意度达到最大的服务时间调整方案.同时,通过综合考虑顾客满意度、车辆行驶距离和车辆等待时间等因素,使由于新顾客的加入而引起的综合成本增加值得以优化.最后,给出了一个算例,以说明该插入启发式算法求解考虑顾客偏好的动态车辆路径问题的有效性.     

BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用

为加速BP算法的收敛,提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数,通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些BP改进算法,用之进行股票价格的预测,得到了满意的结果。同时,股票价格的可预测性也从另一角度证明了我国不成熟股票市场的非有效性。只要预测模型选取恰当,可获得超过市场平均盈利水平的收益。     

基于混沌吸引子的时间序列预测方法及其应用

介绍相空间重构技术以及混沌吸引子的关联维数的计算方法,阐述了基于混沌吸引子的特性基础上的预测原理及预测模型,指出了已有预测模型的不足,提出改进意见并给出具体算法。然后,用Lorenz 系统所产生的时间序列作为样本,进行了预测,给出了3种模型的预测结果,并作了比较。最后,指出了还存在一些相关问题。     

关于符号空间上比较映射δ的研究(I)

介绍了符号空间Σ2上的比较映射δ,通过构造一个无穷01矩阵T∞,证明了符号空间上的比较映射δ与移位映射σ拓扑共轭,并进一步研究了描述比较映射δ的周期点的某些特征,给出了刻画δ的某些周期点和广义周期点的几个等价条件。     

运输对策定价模型研究

提出了运输企业价与运输时间对策理论定价模型,该模型能在不同运输模式之间进行对策,它扩展了同种运输方式之间的价格竞争对策模型,同时把ｌｏｇｉｔ多项式分配模型运用于对策之中,分别对静态与动态对策进行分析,这样既便于模型的扩展,又便于对策定价模型进行了全面比较,为运输企业在市场经济条件下进行运行调整提供了理论指导。     

不确定信息条件下动态车辆路径

从2001年承担该项课题的研究开始，本课题组就在收集、整理国内外相关文献的基础上，对动态VRP的机理、性质、模型、算法及实现等做了多方面、比较深入的研究工作。课题组系统分析了动态车辆路径问题中的各种不确定因素，研究了多种因素对安排车辆线路的影响。     

运输网络最短路径关键点问题研究

运输网络最短路径的计算是交通规划和运输组织主要研究问题之一。实际生产中,因运输组织不当或车辆调度不当,造成运输网络堵塞的现象时有发生。本文就运输网络最短路的两类关键点给出了定义,并分别提出了基于连通最短路子树的求解关键点的算法。对分析运输薄弱环节、加强交通瓶颈通过能力提供了科学的量化手段,并对兰州市某城区做了实例分析。     

非营利组织团队激励机制

根据Holmstrom团队理论，建立了非营利组织团队激励机制模型．该模型考虑公共产品的特点，但不计及环境因素的影响．证明了非营利组织团队在满足预算平衡或在某些制度约束的条件下Nash均衡结果的非有效性．通过引入委托人可以打破预算平衡，以解决非营利组织团队激励问题并设计团队分配方案。     

不完整格的格序化

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题．通过定义格上关键元及最小决定集的确定规则，得到了一种直接由偏序集求最小完备格的并、交不可约元(关键元)的方法；从分析最小格的结构着手，应用逆序嵌人映射的方法确定2个不存在最小(最大)上(下)确界的元素的最小(最大)上(下)确界，从而使得不完整格格序化．最后，举例说明了该方法的可行性．