基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估

随着汽车市场朝网联化发展，主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据，主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况，分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性。汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试，但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法。为了了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度，需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法。本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据，使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估。     

面向智能化的先进船用中速柴油机生产工艺

介绍国内主流柴油机车间的生产建设情况。以中速柴油机为例,分析并归纳国内中速柴油机零部件加工、装配、整机试验的现状及不足,并有针对性地提出改进突破点:改善车间环境、优化设备配置、合理调整工艺流线、采用模块化及集成化理念等措施可对生产工艺进行优化,从而保证柴油机的出厂质量及可靠运行并提升生产效率。     

基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法

当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。     

基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下，每个企业都面对着庞大的数据，而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情，汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据，采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。