为金融行业总部经济创建更高平台——上海证大五道口广场

近年来，上海作为国际金融中心，为国内外金融机构持续看好，尤其是陆家嘴金融贸易区，截至目前，上海陆家嘴金融贸易区的租户中，金融类企业排第一。随着上海市政府关于聚焦陆家嘴金融贸易区，抓住浦东综合配套改革试点契机，不断强化陆家嘴金融贸易区的集聚和辐射功能的精神的进一步深化。陆家嘴地区的甲级写字楼一方面处於饱和状态，但另一方面市场需求量却仍不断加大的态势显现。[第一段]     

基于云模型的高速公路改扩建施工区交通组织方案评价模型

本文针对高速公路改扩建施工区交通组织方案评价具有的不确定性,提出了基于云模型的施工区交通组织方案评价模型。选取平均延误、饱和度、平均速度、交通密度作为评价指标,运用云模型理论实现了评价指标的等级划分,并绘制了各个评价指标的分级云图;进一步通过专家打分法,综合处理得到各评价指标的权重系数,结果表明饱和度指标权重最大。然后按照最大隶属度识别准则,采用模糊综合评判理论综合评价得到最终评价结果。最后,基于施工区实测数据,运用本文提出的施工区交通组织方案评价模型对工程实例进行了分析评价。     

提速改造货车底架附属件吊座的改进建议

针对近期提速改造货车底架附属件吊座组成裂纹呈明显上升趋势的问题，在分析故障原因的基础上，从改进吊座组成结构、合理选择焊接材料、落实电焊工艺3方面提出改进建议，以确保提速改造货车运行安全。     

浅谈高校辅导员工作的体会

辅导员是高等学校教师队伍的重要组成部分,是高等学校从事德育工作、开展大学生思想政治教育的骨干力量,是大学生健康成长的指导者和引路人。本人结合自己辅导员工作实践,总结了关于辅导员工作的一点体会。     

基于粒子群优化的聚类入侵检测算法

为了在入侵检测中有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点，使算法具有较好的全局收敛性，将粒子群优化算法应用于入侵检测，给出了基于粒子群优化的K均值聚类算法．通过理论分析及实验，验证了基于粒子群优化K均值聚类算法的有效性．对KDD CUP99数据集仿真，实验结果表明，该算法在入侵检测中能获得理想的检测率和误检率．     

贝叶斯树算法在异常入侵检测中的应用

研究了Windows平台下异常检测方法,提出了一种利用Windows Native API调用序列和基于贝叶斯树算法的主机服务进程规则与对应概率分布生成算法。根据长为N-1的Windows Native API调用序列预测第N个调用的概率分布,对生成的概率序列用U检验方法作为异常检测算法。以贝叶斯树作为弱分类算法,利用AdaBoost-M1方法构造多个基于贝叶斯树的概率分布序列,并按一定方式把它们组合成一个加强的概率分布序列进行入侵检测。实验结果表明这种方法能明显提高模型预测能力。     

冠心病患者红白细胞变形性的测定

目的　探讨红白细胞变形性在冠心病发病中的作用。方法　采用核孔滤筛法 ,对 5 2例冠心病患者标准红细胞悬液和标准红白细胞悬液的滤过指数 (Indexoffiltration ,IF)进行测定 ,并与对照组进行比较。结果　冠心病患者红、白细胞的IF均较对照组明显升高 ,且以白细胞IF值升高更显著 (P 0 0 0 1 )。这种变化在急性心肌梗死时尤为明显。结论　红细胞及白细胞变形性的降低在冠心病发生发展中起着一定的作用。     

浅谈软土地基上顶管工作沉井的施工

在软土地基上进行顶管井的沉井施工有其特殊性，作者从沉井的制作到下沉及注意事项作了比较详细的论述。     

浅谈交通、环境与可持续发展的关系

运用可持续发展理论讨论了交通对自然环境与社会环境的影响,及自然环境对社会发展的影响,最后指出开发绿色交通的必要性及途径.     

湿度与温度对无核密度仪测值的影响性分析

无核密度仪（PQI301）是一种高效、实时、无损、无辐射地测定沥青路面压实度（密度）的新型检测手段,其测定结果的精准度与沥青路面的湿度、温度有关。通过分析无核密度仪（PQI301）检测方法的基本原理,依据三项现场试验得到不同路面温度、湿度下的密度测值,经过数据对比、回归分析,得到湿度、温度对无核密度仪（PQI301）测定结果的影响关系：路面湿度对测定结果的影响较为显著,路面湿度较大时,压实度（密度）测值偏大;在正常压实温度范围内,路面温度对测定结果的影响不明显。在此基础上,进一步提出应用无核密度仪（PQI301）进行现场检测的操作建议及注意事项。