排序方式: 共有57条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
基于对节能减排的需求,直喷发动机喷雾特性受到研究人员广泛关注.大量试验与数值仿真方法被应用于对直喷喷雾特性的测量与预测中.其中,基于试验的研究以获取描述喷雾特性的经验公式为目的展开.此类研究可获得大量数据,而从中提炼的经验公式对于实际喷雾系统的优化具有指导意义.然而经验公式法本身存在较大局限性,多数经验公式只适用于特定或若干工况,且其假设的先决条件往往不完全符合实际燃油雾化环境.此外,不同经验公式获取的结果由于其参数选取、试验条件不同,彼此间存在一定的差异.因此,如何评价喷雾特性经验公式的普适性是领域内亟需解决的问题.本研究以独立试验为基准,定量比较了现有文献中主流经验公式的预测结果,并根据特定工况预测结果偏差对各经验公式的局限性进行了阐述,对于下一代汽油机设计与燃油雾化系统优化具有一定的指导价值. 相似文献
52.
53.
密度峰值聚类(DPC)是一种新提出的基于密度和距离的聚类算法,由于其原理简单,无需迭代和能处理形状数据集等优点,正在数据挖掘领域得到广泛应用。但DPC算法也有着一定的缺陷,如:对截断距离参数敏感,初始聚类中心的选择非自动化,后续标签分配存在链式问题,时间复杂度较高等。文章对DPC算法的研究现状进行了总结与整理,首先介绍了DPC的算法原理和流程;其次,针对DPC算法的不足对DPC算法的优化进行概括和分析,指出了优化算法的核心技术以及优缺点;最后,对DPC算法未来可能面对的挑战和发展趋势进行展望。 相似文献
54.
55.
近年来,中国城市中共享电单车出行在共享主动交通(Shared Active Transportation, SAT)出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是,由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制,现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架,对比了出行目的地可达性,时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开,利用指标数值比较和双样本t检验,对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总,并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明,共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同,共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行,不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标,以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议,并可能对中国城市的公交导向(TO... 相似文献
56.
57.