数据融合技术在GPS数据处理中的应用

通过对GPS数据的处理,可以很方便的得到道路车速的统计值,但存在比较大误差,所以利用GPS数据分析道路车速之前,要对其做预处理来提高数据的可信度.根据数据融合的基本原理以及GPS数据的特点,本文采用了数据融合技术中的关联检验方法来对GPS数据进行处理.文章介绍了数据融合技术以及关联检验方法,最后以对上海大众出租汽车公司提供的出租汽车GPS数据的处理为例,讨论了关联检验在GPS数据处理中的应用.     

卫星与基站综合定位系统--欧洲 EMILY计划

随着各种定位系统的兴起,市场对定位技术的需求也日渐旺盛,但是由于单一定位技术性能所限,常常使用户的技术指标要求难以全部满足。为能解决这种需求和各定位技术优缺点之间的矛盾,欧洲提出了在移动通信网络中集成卫星定位技术(GNSS,GlobalNavigationSatelliteSystems)和地面基站定位技术(cell—id,E—OTD,OTDOA等)的综合智能定位系统——EMILY计划。本文基于对EMILY系统的介绍,从而引出对卫星定位和基站定位相结合的综合定位系统定位技术的系统框架描述和系统应用展望。     

用于NARMAX参数辨识的一种神经网络方法

本文提出一种适合于ＮＡＲＭＡＸ参数辨识的神经网络模型和相应的训练算法，该模型能直接辨识ＮＡＲＭＡＸ参数，结构简单，辨识率高。为非线性系统的参数辨识和模态分析提供了一种有效的方法，仿真结果表明，文中所提出的神经网络方法和相应的算法是有效的。     

基于NTCIP的快速道路路边通信协议探讨

在发展智能交通系统时，不同系统或设备间的通讯是必须解决的课题。章首先介绍快速道路路边通信现状并指出存在的问题，结合美国NTCIP(National Transportation Communi—cations for ITS Protoco1)，探讨了路边通信协议。     

城市轨道交通安全智能融合监控体系的构建

从轨道交通所具有的开放的复杂巨系统特性出发,探讨实现轨道交通安全智能监控目标的一条途径———智能融合理论和方法体系。采用系统工程全方位思维模式,将知识工程、信息智能处理等理论和方法,与传统的数学、信号处理方法相互渗透和融合,来完成轨道交通安全监控中的各项工作。将智能融合监控分为数据级融合、分析级融合、诊断级融合和评价级融合等4级体系结构,叙述了各级融合的基本原理和典型实现方法。该融合监控体系能够对轨道交通系统安全状况及安全级别做出综合分析和评价,从而实现全过程的轨道交通系统安全分析和评价。     

GSM网络对轨道车辆车载设备的干扰测试

论述了由巴黎交通总公司组织的轨道车辆车载设备电磁兼容性测试，测试目的在于分析GSM信号是否会影响轨道车辆车载设备正常工作，测试涵盖了目前运营于巴黎交通总公司线路上的多种不同型号车辆上的多种设备，通过实验数据的分析和比较，旨在让人们对于GSM信号对车载设备的干扰问题有一个较为科学、客观和全面的认识。     

城市轨道交通网络拓扑特性的建模与分析

遵循复杂网络和空间句法的基本原则,引入计算机网络路由路径选择评价指标中跳数的思想,提出一种城市轨道交通网络拓扑特性建模与分析方法。该方法综合网络复杂度、可达性和几何特征,构建基于跳数的城市轨道交通网络拓扑评价的指标体系及计算模型;并以世界典型六大城市轨道交通网络为例,分析其网络数据的特征,提出数据处理流程,分析平均度、最短路径、特征路径长度,以及网络的邻近性、聚类系数、相对便捷性等指标,提取轨道交通网络拓扑性能评价的重要特征参数。分析结果可为轨道交通网络优化配置、运营调度及行车管理提供重要的决策支持。     

CBTC系统数据通信子系统的可靠性分析

基于通信的列车控制系统（CBTC）通过连续的车地双向数据通信对列车进行控制和监督,而系统各个实体之间的信息交互是基于数据通信子系统（DCS）的。本文首先简单介绍CBTC系统的基本结构和相关安全水平,然后再介绍DCS的基本结构,并对DCS的可靠性进行详细而具体的分析,包括冗余性策略和故障一安全策略。     

故障树分析的二元决策图方法

为了克服故障树方法分析复杂系统存在的不足,引入二元决策图理论,把故障树转化成二元决策图;然后自上而下遍历二元决策图,得到最小割集和顶事件发生的概率.二元决策图转化过程中,基本事件的排序直接影响二元决策图的结构大小.在不改变故障树逻辑关系的前提下,先对故障树进行简化,除去一些冗余的部分;然后从故障树结构重要度的角度,对简化后故障树的基本事件进行排序.实例证明所采用的基本事件排序方法是有效的,能够简化故障树定性和定量分析过程.