一种新型双层叠加式起升机构布置设计

面向移动式港口起重机起升机构电驱式发展趋势,设计一种双层叠加式起升机构布置方案,给出双层叠加式起升机构布置整体形式设计、起升机构测力传感器的布置、结构强度及疲劳计算方法。该方案可在保证足够的维护空间前提下不改变结构布局形式,增加移动式港口起重机的适用范围和技术储备。     

基于效益费用比法的道岔预防性养护维修时机研究

道岔预防性养护维修的时机研究是道岔预防性养护维修技术研究内容的重要组成部分。通过对道岔性能指标和道岔状态的评定分析，确定可接受的最低道岔性能指标值；根据道岔的管理数据，建立道岔性能指标与养护维修时间的回归衰变方程，由此计算不同预防性养护维修时间的效益面积与费用比值，其中最大比值所对应的预防性养护维修时间即为最佳养护维修时机。该方法称为“效益费用比法”。按照该方法推算道岔的养护维修时间，可提高道岔养护维修效率，延长道岔的寿命，降低道岔养护维修费用，节约铁路运输成本，保障铁路运输安全。     

珠江河口近期岸线演变及其原因

基于不同时段的珠江河口卫星遥感图像,结合遥感-地理信息系统(RS-GIS)集成技术定量计算分析岸线近期的冲淤变化。从海平面上升和上游来沙等自然演变条件及人类工程活动两大方面分析珠江河口岸线冲淤演变的原因。结果显示:在1976—2006年,珠江河口近岸岸线整体向海淤涨579.2 m,年均淤涨19.3 m,而外海岛屿岸线总共淤涨21.6 m,年均淤涨0.7 m,近岸岸线的淤涨速率远快于自然演变过程。自然条件变化如海平面上升,在河口岸线剧烈的变化中影响较小。20世纪90年代期间上游来沙的减少与岸线淤涨速率变快的结果并不一致。详细的对比分析说明珠江河口地区的土地围垦是其岸线剧烈变化的主要因素。     

实车数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测方法研究

锂离子动力电池剩余使用寿命（RUL）预测对于认识全生命周期电动汽车的安全和可靠性、改善电池管理系统的设计具有重要意义。通常基于深度学习的时序预测方法，本质上是一个递推的过程，每一次预测的误差会随预测次数增加而累积，难以保证预测精度和预测效率。基于深度学习序列预测和误差分析理论，建立一种ARIMA-EDLSTM融合模型的锂电池RUL预测方法，使用编码器-解码器（ED）框架改进长短时记忆神经网络模型（LSTM）构建从序列到序列预测的EDLSTM模型，并融合ARIMA模型预测误差趋势，进而修正最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明，该方法在预测比例超过历史数据总量35%的情况下，仍然能较好地拟合实车SOH衰退曲线，有效提高锂电池剩余使用寿命的预测精度。     

基于非线性降维IC特征的实车电池SOH估计EI北大核心CSCD

基于实车电池复杂的运行数据,本文使用增量容量分析方法提取IC峰特征作为电池充电片段的有效特征,使用t-SNE非线性降维方法处理IC峰特征,消除多维特征冗余性,以解决实车数据难以提取可靠特征的问题。另外构建支持向量回归模型,实现对电池健康状态的估计。结果表明,本文使用的增量容量曲线峰特征能有效表征电池健康状态衰退变化;对实车数据的平滑、降噪方法可以较好地提升训练数据质量;基于t-SNE降维特征的SVR模型提升了对电池健康状态的估计精度,保证了有限样本数据集上实现准确估计。     

FXD3型动力集中动车组空调故障分析与改进

基于流体力学理论与现场调研数据，通过CFD方法及实车验证分析了FXD3型动力集中动车组空调故障原因，提出了空调回风栅的改进方案与控制逻辑的优化方法并进行了试验验证。试验结果显示，改进后的空调回风栅两端回风风速差由6.07 m/s降低为0.4 m/s,回风栅表面整体回风量分布均匀，有利于蒸发器表面散热；改进后的蒸发器表面平均温度由11.8℃提升至14.1℃,两端温度差由4.4℃降低为1℃,蒸发器表面散热性能与防结冰性能显著提升，解决了FXD3型动力集中动车组空调蒸发器表面因结冰引起的空调故障问题。通过一年的运用观察，验证了空调回风栅设置过滤网可解决蒸发器杂絮堵塞问题，文章提出的改进方案合理有效，能够保障FXD3型动力集中动车组的顺利运用。该解决方案已经应用于动力集中式动车组系列产品中。