基于蚁群算法的航班着陆排序

当空中交通拥挤时，对航班的着陆顺序进行的调整，可以缓解拥挤，减少航班延误，提高飞行安全性，本文将蚁群算法用于着陆航班的排序问题，首先，建立以航班延误总时间最小为目标的规划模型，将航班着陆排序问题转化为非对称的TSP问题；然后，用蚁群算法寻找符合实际操作的优化排列；最后，经过对某机场实际数据的仿真计算，并与实际运行相比较，本文应用的算法具有较好的有效性和较强的使用性。     

层次分析法在公路网规划建设项目排序中的应用

公路建设项目排序是路网规划的重要课题。本文将层次分析法用于公路网规划建设项目排序中，并以盐城市公路网规划骨干公路为例，说明建设序列的决策过程。     

多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用

以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台，应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法(NSGA-II)，将一辆并联HEV的百公里油耗和HC，CO，NOx的排放等4个目标同时进行了优化，优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数，得到了一组Pareto解．针对该Pareto解集的分析表明，在不牺牲动力性的前提下，NSGA-I大大提高了原车的经济性能和排放性能，并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围．     

基于NSGA-Ⅱ-DE的借道左转车道信号配时优化

针对平面信控道路交叉口时空资源闲置问题,提出了基于NSGA-Ⅱ-DE(非支配排序遗传算法和差分进化算法的混合优化)的借道左转车道信号配时优化方法,以缓解交通拥堵。以济南市经十路—舜耕路交叉口为研究载体,分析了借道左转交叉口交通特性,综合考虑交叉口车均延误和通行能力,建立了基于双目标的信号配时优化模型,采用NSGA-Ⅱ-DE对其进行求解。结合实际算例,运用VISSIM软件对比分析了交叉口改善前后的交通运行状况。结果表明:信号配时优化后,交叉口平峰、高峰两个时段车均延误分别降低了17.9%和13.7%,平均排队长度降低了14.0%和12.0%,通行能力均降低了6.7%,同时,验证了NSGA-Ⅱ-DE的适用性和有效性。     

武汉交通发展"十一五"规划的战略解析

2006年是第十一个五年发展规划的开局之年,近期武汉市城市建设及交通发展“十一五”规划正式出台,基本上确定了武汉“十一五”时期交通发展建设的总体框架。通过对规划内容与武汉实际、国家层面、区域层面及城市层面等方面发展战略的     

高速公路沥青路面养护费用模型建立及维修排序

将高速公路路面现时服务能力指数PSI与路面养护费用相联系,通过大量的典型路段的分析,建立养护费用模型,并对需要养护维修路段进行优化排序.本文为高速公路沥青路面的养护维修及路段的优化排序提供一个简捷的参考方法,为路面养护科学决策创造了条件.     

基于改进流行排序算法的显著性区域检测

针对现有基于图的流行排序的显著性检测算法对于复杂背景图像检测中效果不理想问题,提出改进的基于流形排序算法的显著性区域检测.首先将图像分割成4种不同的超像素尺度,并根据图像的RGB,CIELab的颜色特征和LBP纹理特征分别计算4种尺度图像的上、下、左、右4个方向的边界显著图,分别融合不同尺度图像的4个方向的边界显著图得到相应不同尺度图像显著图,融合4种尺度图像的显著图得到弱显著图;然后根据弱显著图以生成强模型的训练样本,通过多核提升算法学习来自输入图像的样本进行强分类,以检测显著像素;最后综合多尺度显著图进一步提高检测性能,并进行优化处理得到最终的显著图.为了验证该算法的正确性和有效性,在公开数据集MSRA1000、ECSSD和PASCAL-S上进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅能够得到较好的视觉效果,而且召回率、准确率和F-measure等评价指标比传统算法有明显提升.     

基于模糊多属性决策方法的承发包模式比较研究

在前人对工程承发包模式研究成果的基础上，从项目成本、效益以及风险的角度建立了比较指标体系，并提出了指标赋值方法。将承发包模式的选择问题归结为多属性决策中（MADM）的排序问题，采用离差最大化准则下的多属性决策的最优组合赋权方法来对各指标的权重进行赋值，并采用TOPSIS方法来对各方案进行比较研究。，最后通过算例进行计算和分析。     

基于路侧危险物管理的路侧黑点改善排序

针对公路路侧危险物的存在对道路交通安全的影响,在已鉴别黑点的基础上,提出一种基于对危险物管理的路侧黑点改善排序方法。这个排序方法结合了危险物刚度、危险物对交通的危险等级及道路几何线形等对路侧危险物进行分类,以此确定改善的优先次序。此方法认为路侧最危险因素应优先进行改善。     

一种新的项目方案决策方法——情景规划与概率排序法的结合

一个项目在立项后必然会面临着采取何种方案去实现的问题。可供采用的方案很多,有的已经在别的项目中实施过,有的是新的从未采用过的,有的采用的方案是部分借鉴成熟的方案但必须进行改进的。不同的方案在实施过程中会采用不同的技术方法、技术手段,需要不同的人力、物