国外停车与治理

当今世界，城市交通发达，各种车辆的保有量迅速增加，但由于城市人口急剧膨胀，城市建筑不断扩张，城市中可利用的地域空间已越来越少，使“停车难”问题表现得愈来愈突出。于是，为解决这一矛盾，各国都在千方百计采取有效措施，以缓解车位紧张带来的交通压力并加以治理。     

揭密小区车位买卖六大骗局

眼下，房子、车子离百姓的生活越来越近。然而新楼盘日新月异发展的同时，停车难却成为不少小区的通病。因此，车主对车位买卖的相关问题十分关注。然而，哪些车位的买卖是合法的?     

基于小型深度学习网络的车位检测方法

针对车载嵌入式系统开发需求,文章提出一种小型深度学习网络的车位检测方法。环视图像的车位角点具有大小相近、分布均匀的特点,将整个环视图像分割成若干个子图像,裁剪深度网络模型结构,使用小网络对各个子图像进行车位角点检测,可以有效降低大图像高算力的要求。实验数据表明,以384*640图像大小为例,将原图像分割成128*128子图像,子图像的深度网络算力要求为原图像的1/15,而相应的检测性能没有损失。     

小车顶大用 长安铃木雨燕驾驶心得

小与大是相对而言的,是种反差,大材小用,那是种浪费,而小有大用那就是物有所值甚至是物超所值。     

120车位滚装船的噪音处理

规格、规范及船东对船上的噪音要求越来越严格，需采取正确的预估计算出设计船的噪音值，针对不同的原因采用相应的减噪措施。     

购物愉快——四大城市商业区停车攻略

“车停哪儿啊?”相信每一个开车出行的人都有过这种困惑和无奈,看着偌大的停车场竟然没有一个属于自己的方寸之地,心里别提多“憋屈”了。特别是高高兴兴去逛街的时候,说不定拥挤的车位就会给你当头一棒,让你兴味索然,恨不得调头就离开这个车满为患的地方。即使很容易找到了车位,但是昂贵的价格也让你觉得很不爽。别着急!跟着小编耐心寻找吧,说不定就会有惊喜!     

基于YOLOv2-Tiny的环视实时车位线识别算法

车位线识别是自动泊车系统中感知环节的关键,本文基于轻量化的目标识别网络YOLOv2-Tiny实现车位角点检测,并通过对网络识别出的角点块区域进行灰度化、自适应二值化、开运算等预处理,后续进行骨架提取,利用概率霍夫变换检测角点骨架直线从而计算校正后的角点中心,并确定车位摆向。所提出的方法可用于检测不固定角度的平行、垂直与斜列车位,识别效果优异,检测效率高,可满足实时性要求。     

基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析

基于北京市私家电动汽车网联数据，按照充电行为类型提取车辆行程，并对行程中影响快速充电行为的潜在因素进行细致分析；基于Logistic回归模型进行显著性影响因素识别，结果表明，电动汽车续航里程、出行距离、出行时间等因素显著影响电动汽车的快速充电行为；最后，基于显著影响因素建立模型，对私家电动汽车快速充电行为进行预测，预测结果表明，预测模型具有较好的预测效果和可靠度.本文研究成果将有助于优化私家电动汽车的充电行为，提高充电效率.     

基于双目视觉和路径规划的车辆自动泊车系统

主要讨论了作为无人驾驶智能汽车必备的重要功能之一的车辆自动泊车系统的总体构架,着重研究了其中用于识别泊车位环境、作为整个系统信息输入端的感知导航系统(基于双目视觉和陀螺仪)及根据所采集的信息判断环境空间大小并生成适当泊车路径的路径生成系统(基于路径规划).