高维欧氏空间上无界连续函数逼近的渐近公式

利用扩展乘数法讨论了高维欧氏空间上线性正算子改造为逼近多元无界连续函数的渐近估计,给出了具有一般性的渐近公式.作为实例研究了多元非乘积型的Landau多项式算子逼近多元无界连续函数的渐近估计式,推广了前人的若干结论.     

关于有限增量定理中θ的探讨

研究了有限增量定理中θ的估值问题，获得它的一个渐近估计。     

关于方程y‘=1—y^2＋v（1＋v）／x^2解的渐近性态

利用幂级数理论和微积分理论研究一个古典的Ｒｉｃｃａｔｉ方程的通解问题及其渐近性态，并给出了此方程仅有的两个有理形式的特解。     

一类积微分方程组的解及莫渐近性质

本文讨论了二维人口算子A B的谱特性,以及由它生成的C_0-半群的性质,导出了相应的积分微分方程组的解及其渐近性质。     

具有时滞隔离项的SIQR传染病模型的稳定性分析

在SIQR传染病模型的基础上,考虑疾病的潜伏情况,引入离散时滞,建立了描述H1N1流行病的带有时滞的新的动力学模型,得到了疾病灭绝与否的阈值(基本再生数R0),分析了该模型的稳定性态,揭示了传染病流行的内在规律.     

单稳格动力系统在周期介质中的行波解的渐近行为

行波解是格动力系统的一种稳态解,通常决定着相应Cauchy问题的长时间渐近行为,揭示了格动力系统所包含的许多特性,如唯一性、稳定性等.而在考虑格动力系统的唯一性和稳定性时,通常需要了解其行波解的渐近行为.通过构造合适的上、下解,并结合系统所满足的比较原理,证明单稳型格动力系统在周期介质中的行波解的渐近行为.     

负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计

在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.