灰色系统理论在大跨径连续刚构桥施工控制中的应用

介绍了灰色系统理论在大跨径预应力连续刚构桥施工控制中的应用,结合一座大跨径连续刚构桥梁的施工实践,阐述该理论在施工控制中的具体实施步骤及应用效果,为同类型桥梁的施工控制提供借鉴。     

交通人才预测方法的探讨

本文论述了交通人才预测方法及其预测模型的构建，并提出了交通人才预测模型的分析与说明     

灰色预测模型及其在沉降预测中的应用

探讨灰色预测模型，即GM预测模型的基本概念、建模方法，以及GM在沉降预测中的应用。     

长春市公路运量预测

本文用多种方法，通过历史数据，建立数学模型，对长春市未来几年的公路货运量进行预测，最后进行定性分析，同时采纳专家建议，确定出预测值，为运输部门调整运动结构提供参考。     

基于Lagrange支持向量回归机的短时交通流量预测模型的研究

在智能交通系统中,进行实时、准确的交通流预测是交通控制和交通流诱导的关键之一,直接影响交通控制和交通诱导的效果.基于支持向量机,提出了一种Lagrange支持向量回归机的交通流量短时预测模型,能够实现对交通流量的有效预测.仿真试验表明,Lagrange支持向量回归机具有良好的泛化性能、更快的迭代速度,预测结果优于改进的BP神经网络.     

基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法。结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明．所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。     

基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

为了改善交通预测值的精度，采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测，提出了其噪声协方差μ的计算方法。改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正，适用于交通状况的实时分析。     

灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用

运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM(1,1)模型的不足。同时,结合沿江高速公路常州段实测数据,进行计算机模拟,得出了预测模型,并与实测结果进行对比和分析,结果理想可靠,证明了该法的实用性。