基于灰色系统理论的滑行艇运动姿态预报(英文)

In order to minimize the harm caused by the instability of a planing craft, a motion prediction model is essential. This paper analyzed the feasibility of using an MGM(1,N) model in grey system theory to predict planing craft motion and carried out the numerical simulation experiment. According to the characteristics of planing craft motion, a recurrence formula was proposed of the parameter matrix of an MGM(1,N) model. Using this formula, data can be updated in real-time without increasing computational complexity significantly. The results of numerical simulation show that using an MGM(1,N) model to predict planing motion is feasible and useful for prediction. So the method proposed in this study can reflect the planing craft motion mechanism successfully, and has rational and effective functions of forecasting and analyzing trends.     

基于相位共轭方法识别结构表面法向振速

基于相位共轭方法对平板和水下圆柱壳辐射声场的识别进行了数值仿真计算,得到结构表面声压分布后,通过两种方法识别结构的法向振速:一种方法给出结构在声场中的位置和尺寸,基于声压梯度计算法向振速;另一种方法根据结构表面阻抗关系计算法向振速。数值计算结果表明:基于声压梯度计算法向振速时,能得到法向振速幅值的大致分布,该方法计算简单,适用于无法得到声源表面阻抗关系的情况;而引入结构表面阻抗关系则能得到更加准确的识别结果。     

非剪胀性软土隧道的土体变的预测

提出一种简单的分析方法,分析非剪胀性地层永菜性状,并将结果与试验资料对比分析,预测圆形隧道周边变形和地表沉降的分布形式及规律。     

T91与钢102异种钢焊接接头氢致裂纹研究

用甘油法分别测定了CM-9Cb、R347和国内新研制的T91专用焊条熔敷金属中的扩散氢含量.通过阴极电解渗氢和定载延迟开裂试验,研究了选用不同焊条焊接时,T91与钢102异种钢接头的氢致裂纹倾向,确定了临界启裂应力.     

船体弯扭耦合振动计算研究

基于Ｔｉｍｏｓｈｅｎｋｏ梁理论和Ｂｅｎｓｃｏｔｅｒ理论,建立了分析船体结构弯扭耦合振动的薄壁梁有限元模型。该模型能考虑翘曲和剪切变形的影响,能精确描述船体薄壁梁的纯弯状态和非均匀扭转,适用于任何形状的船体横剖面。重点讨论了翘曲位移协调问题,提出了新的船体不同剖面形式梁段间的翘曲位移协调方法。本文还讨论了船体薄壁梁计算模型的简化问题。数值算例证实了本文方法的正确性。     

常规潜艇AIP系统的关键技术初探

介绍了常规潜艇的各种AIP系统的原理与组成,并对其关键技术氧气的贮存以及废气处理技术进行了重点阐述。     

芯板可压缩的夹层加筋板固有频率分析

推导了一种考虑芯板垂向压缩变形影响的双向加筋的约束阻尼夹层板有限元单元.其中,夹层板面遵循Mindlin一阶剪切变形理论的假定;芯板采用基于厚板理论的非线性位移模式, 各向位移沿板厚成抛物线分布, 并考虑了芯板的横向压缩变形;加强筋采用Timoshenko梁模型,考虑了其剪切变形的影响.根据层间位移连续和板、梁位移连续假设,将芯板和加强筋的位移用上下面板位移表示,推导了相应的位移应变关系, 继而根据Hamilton原理建立了控制方程.数值计算结果表明约束阻尼夹层加筋板有限元单元的推导是正确的;在约束阻尼夹层加筋板的固有频率研究中,考虑夹层板芯层的垂向压缩变形的影响是必要的.还讨论了芯板和加强筋的各个参数对板固有频率的影响.     

基于MMC的自修复材料结构与微胶囊的协同优化

自修复材料作为一种力学构件不仅需要结构宏观构型的拓扑优化，而且需要兼顾自修复剂载体微胶囊的尺寸和分布对自修复材料力学性能和修复效果的影响，因此对结构宏观构型与内置微胶囊进行协同优化具有重要的意义。研究基于可移动变形组件法，以结构柔度为目标函数，材料面积为约束条件，建立了内置微胶囊组件的二维数学模型，基于移动渐近线法（MMA），给出了协同优化自修复材料的设计方法，并与经典自修复材料进行了对比研究，验证了协同优化的优越性。研究表明：两类自修复材料的构型具有相似性；两类自修复材料的结构柔度均随微胶囊体积分数的增加而提高，力学性能发生不同程度的劣化；与经典自修复材料相比，随着体积分数的增加，协同优化自修复材料呈现出更为优异的力学性能，当体积分数接近14%时，其柔度值仅为经典自修复材料的66.1%。     

基于递归框架的高速公路交通流量实时预测方法

实时与准确的断面交通流量预测是实现高速公路智能化管理与控制的基础。高速公路交通流量预测要求对数据噪声进行有效处理，且需要满足实时性需求。然而，少有研究从实时性的角度对高速公路交通流量预测的准确性进行改善。研究了结合自适应卡尔曼滤波与长短时记忆神经网络（long short-term memory，LSTM）自编码器的高速公路交通流量递归预测框架，可以满足智能交通系统的实时性与准确性需求。收集高速公路的交通流量和速度等历史数据，应用卡尔曼滤波方法进行数据平滑，以提高原始数据的可预测性能；引入无监督机器学习算法LSTM自编码器对交通流量的时变特征进行建模，以提高模型的运算效率；考虑到高速公路交通流量预测的实时性需要，进一步提出递归预测框架，用LSTM自编码器的预测值代替卡尔曼滤波值；根据获取的实时数据，执行自适应卡尔曼滤波算法以修正当前的最佳状态值，并将该修正值输入LSTM自编码器进行迭代预测。选取美国明苏尼达双子城高速公路的实测交通数据进行案例分析，结果表明:所提出的高速公路实时交通流量递归预测框架在计算成本与预测精度2个方面具有相对竞争优势，模型预测的平均绝对百分比误差为5.0%，优于卡尔曼滤波和LSTM自编码器组合模型的7.4%；模型训练时间为85 s，低于标准LSTM模型的101 s。