桑塔纳轿车制动不良故障排除

故障现象:一辆桑塔纳轿车,一段时间以来制动系统总是“管慢”不“管站”。踩下制动踏板只有绵软的制动,没有快速减速的效果;制动踏板踩至全部行程的3/4后仍然缓慢下降,直至降至很低的位置;连续踩、松几次踏板,踏板虽略有升高,但仍会缓慢下降。虽经几次检修,甚至更换了制动主缸(     

韶山8型准高速机车牵引齿轮的过渡曲线干涉分析与校核

根据韶山８电力机车牵引齿轮所用的留磨滚刀，利用共轭曲线原理，对轮齿根部过渡曲线及其干涉进行了研究，使得在齿轮设计阶段可保证不改造过渡曲线干涉。     

PBL加劲型矩形钢管混凝土组合桁梁桥设计

高速公路跨线桥黄延桥为(24+40+24)m连续刚构体系PBL加劲型矩形钢管混凝土组合桁梁桥。该桥主梁采用矩形钢管桁架和混凝土行车道板构成的组合桁梁;桥墩采用Y形双肢矩形钢管混凝土树状桥墩,下设菱形承台+钻孔灌注桩基础。在负弯矩区下弦杆和Y形桥墩的矩形钢管内设置PBL纵肋并灌注混凝土,形成PBL加劲型矩形钢管混凝土断面,以提高杆件承载力、改善受压钢管局部屈曲性能。为提高该桥PBL加劲型矩形钢管混凝土节点的承载力、改善节点的失效模式,采取主管内灌注混凝土和支管与主管同宽两项优化措施。混凝土桥面板通过上弦闭口PBL开孔预埋钢板连接件与主桁相连。桥墩通过纵、横向呈方格网络集中布置的PBL开孔钢板与承台固结。     

基于深度学习的快速车道线检测方法

针对目前基于深度学习的车道线检测方法普遍存在的实时性较差的问题,文章中提出了一种高效的车道线检测方法 LaneBezierNet。该方法从前置摄像头获取图像后,先使用数据增强技术对图像进行处理,然后通过贝塞尔曲线回归模型直接输出图像中每条车道线的贝塞尔曲线控制点坐标,结合贝塞尔曲线方程便可以得到车道线上的每个坐标点信息。实验结果表明,在Tusimple公开数据集上达到了92.89%的较高准确率的同时,每秒传输帧数（FPS）达到了116 bits/s。相较于基于图像分割的车道线检测方法,该方法在检测速度上有着明显提升。该算法在检测准确率未明显下降的前提下极大地提升了检测效率,更加符合实际项目需求。     

装配式波形钢腹板钢箱组合箱梁扭转性能分析

为了更好地推广装配式波形钢腹板钢箱组合梁,对其在偏心荷载作用下的扭转性能进行了研究。首先,基于乌曼斯基第二理论和能量原理,分别推导了装配式波形钢腹板钢箱组合梁的扭转约束、畸变控制微分方程,并计算了跨中截面翘曲正应力的理论值。随后,采用有限元分析软件ANSYS建立了相应的数值模型与数值分析结果。理论与数值分析均表明:截面顶、底板内的翘曲正应力呈反对称分布,且畸变是引起翘曲正应力的主要因素;波形钢腹板内的翘曲正应力很小,可以忽略不计。理论方法具有适用性和有效性。     

轨道客车几何曲线通过能力的设计

获取轨道车辆在最小半径曲线线路上的几何通过能力的方法主要有作图法、公式计算法、动态仿真法和试验法,文章对几种设计方法的优缺点进行了对比分析。同时建议修订我国轨道客车几何曲线通过能力设计和试验方面的标准,引进柔性线缆模拟技术,助推行业仿真技术不断提升。     

基于FPGA的多通道自适应频率测量方法

在大型试验系统中,为满足实时控制要求,需要快速、精确地测量出多个通道信号的频率值。本文对多周期同步测频法加以修改,提出了自适应测频法,对于被测信号采用上升沿和下降沿一起计数,对于标准频率信号通过判断计数时间是否超过门限时间且包含被测信号至少一个周期来停止计数,该方法可通过FPGA芯片编程实现。新方法包含更多的测量样本,避免产生无效的测量时间,使得测量更加高效,速度更快,并能在很宽的频率范围内保证测量精度,而且可以通过FPGA芯片物理多线程并行工作模式来保证多通道同步采集。通过理论分析和实验验证,证明了采用改进的自适应测频法优于传统的多周期同步测频法,并能应用于多通道频率测量系统中。     

广西军区汽车部(分)队千里边境线锤炼驾驶员实战能力

不久前,广西军区组织汽车驾驶员,在边境地区进行了一次贴近实战背景的汽车运输勤务综合演练。他们根据不同层次、不同作战模式、不同保障任务需要,科学安排训练内容,主要突出了战场条件下的夜间运输、紧急出动、紧急疏散、野战车场开设等训练。并把单纯的驾驶技术训练,转变为既训专业技能也练战时保障,让汽车兵在近似实战的条件下,灵活处置战时各种可能出现的复杂情况,     

基于多源数据分析的TEDS故障识别技术研究

单点运行的动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）故障自动识别功能存在识别准确率不足，误判率高的问题。为此，提出了一种基于多源数据的动车组故障图像识别方法，以联网运行的TEDS数据为基础，结合传统的差异检测法，对不同空间与时间TEDS采集的同一列车图像进行多源数据融合与权重差异计算，实现了动车组车体异常部位的检测。试验表明，该方法建立了更为准确的对比参考源，减少了环境对成像内容的影响，能够提高动车组运行故障自动识别率，降低误报率。     

Research on Morlet Wavelet Based Lamb Wave Spatial Sampling Signal Optimization Method

In recent years, Lamb wave and piezoelectric transducers (PZTs) array based wavenumber filtering technique for damage estimation has been gradually studied. Compared with the time domain and frequency domain analysis of the Lamb wave signals, the wavenumber domain analysis is an effective approach to distinguish wave propagating direction and wave modes. However, the spatial resolution sampled by the PZTs is lower than that sampled by scanning laser Doppler vibrometer. As for the diameter of the PZT, it cannot be very small. In this paper, a new Lamb wave spatial sampling signal optimization method based on Morlet wavelet is proposed. Firstly, the frequency band parameter of the Morlet mother wavelet function is calculated by the Lamb wave excitation signal. Then, the sum of squared errors between the Lamb wave spatial sampling signal and the Morlet wavelet function fitting waveform at each scale factor and time factor is calculated. Finally, the scale factor and time factor corresponding to the least sum of squared errors can be judged to be the best match scale factor and time factor respectively, and the Morlet wavelet function fitting waveform in that scale factor and time factor can be seen as the optimized Lamb wave spatial sampling signal. The validation experiment performed on a glass fiber epoxy composite plate shows that the proposed method can improve the spatial resolution and length of the Lamb wave spatial sampling signal, and the sum of squared errors of this method is no more than 0.2.