不良天气下驾驶行为研究综述

不良天气会对城市交通的运行和安全造成较大影响.事实上,不良天气条件下驾驶员驾驶行为的变化是造成交通拥堵和事故发生的根本原因.针对不良天气下的驾驶行为进行综述,对研究不良天气条件下的交通拥堵及事故具有积极意义.面向国内外不良天气条件下驾驶行为研究的进展,从雨、雪、雾3种常见的不良天气出发,对不良天气条件下环境变化及其对驾驶行为的影响进行分析,并对不良天气条件下驾驶行为的研究方向进行探讨.相关研究发现,不同等级的雨、雪、雾天气下驾驶员选择的车速、车头时距等驾驶行为参数以及反应时间、车辆启动延迟均存在较大差异.      

高密度客流激波现象识别与分析

针对密集客流在瓶颈处激波现象量化解析的不足,基于行人可控试验,标定并提取行人通过时间、行走速度、位置变化等微观特征参数,引入动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法,实现客流激波现象的识别与量化分析。结果表明:DTW算法可识别客流激波现象,与流体动力学理论算法相比,该算法能够更精确地识别变速点,降低激波波速计算的复杂度;瓶颈处激波波速在传递过程中为变量,集结波(消散波)传递时波速递减(递增),前者对跟随者的阻挡程度随激波传递逐渐降低。研究为轨道交通客流的稳定性评估、微观仿真模型的有效性验证提供理论依据。     

网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后,市场已存者(即出租车)与其的策略互动,市场已存者通过调整出行费用,从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式,求出给定需求情况下的需求均衡,并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡,利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析,结果显示,虽然网约车的进入会减少出租车的利润,但是社会总成本却降低了.因此,合理发展网约车是经济可行的.     

北京城市职住空间演变、通勤需求与就业可达性特征

为准确把握北京城市职住空间演变特征、理清轨道交通发展对就业可达性的影响,结合国际城市的发展路径,基于北京城市人口经济普查数据和交通调查数据,利用地理信息系统(Geographic Information System, GIS)空间分析手段和潜力模型,对北京城市空间发展特征和就业可达性特征进行分析。研究发现:北京城市人口在中心城区聚集和向近郊区扩散发展的双动力态势正在形成,职住分离的程度继续加深,远距离通勤出行比例逐步提高;城市就业增长呈现出规模扩大与空间结构调整的双驱动模式,就业多中心格局已经确立,通勤交通流的空间分布呈现明显的区域化特征,就业中心对其相邻街道及居住组团具有明显的吸引力;轨道交通的网络化运行有效提升了城市整体的就业可达性,也促进了城市空间结构的演化进程。     

路网宏观基本图中磁滞现象的产生机理

为尽快将路网宏观基本图理论应用于实际交通管控中,利用车流波动理论从交通流状态演化的角度分析路网宏观基本图中磁滞现象的产生机理。以日本京都市的实际观测数据验证部分结论的可靠性。通过理论研究及案例分析发现:1)路网中低密度、高流量的交通流状态经过拥堵流状态后转化为低密度、低流量的交通流状态是磁滞现象产生的重要原因;2)在相同路网车辆数的条件下,相较形成过程,磁滞环的消除过程会使得路网中产生更多的拥堵路段及拥堵溢出点;3)当路网中存在非拥堵路段可供逐渐增加的车辆选择时,路网宏观基本图有可能在磁滞环形成过程中出现路网车辆数持续增加、但路网总流量保持不变的奇异现象。     

路侧停车行为对基本路段通行能力的影响分析

在调查北京市住宅区、办公区和商业区路侧停车的基础上,定量研究了路侧停车对通行能力的影响。使用SPSS分析处理调查数据,得到了路侧停车对交通流的影响时间分布特征及其影响因素。建立了车辆进、出频率与影响时间的定量关系模型,从车道宽度、侧向净空及车辆进、出频率这3个方面对通行能力进行折减,得到路侧停车与路段通行能力的关系模型,最后利用VISSIM对关系模型进行了仿真验证。研究结果表明:应用车辆进、出频率与影响时间的关系更便于定量描述其对通行能力的影响。     

北京市购车摇号阶梯概率规则优化研究

由于机动车保有量增速过快，北京市于 2011年起实施摇号购车政策控制增速.为解决部分群体“久摇不中”的现象，2014年起实施“阶梯概率”规则，但效果并不显著.本文在分析北京市现行摇号规则的基础上，建立演化模型，用以描述不同群体的概率变化情况，分析现行 “阶梯概率”合理性，并提出改进的“阶梯概率”规则.通过分析发现：现行“阶梯概率”规则并不能持续提升较早参与摇号群体的中签概率，其原因主要在于概率提升程度不足；改进后的“阶梯概率”规则，在调整强度取值合理时，可使得所有群体的中签概率均随时间而增大，其缺点是降低了新参与摇号群体当期的中签概率.研究结论为管理者进行科学摇号提供理论支持.     

基于轨道交通数据的客流特征与城市功能结构分析

随着中国社会经济和城镇化的迅速发展,城市居民的职住空间关系不断发生变化。在城市功能结构失衡导致交通拥堵问题日趋严重的背景下,居民轨道交通出行需求也在不断增加。以北京市为例,基于轨道交通刷卡数据,从网络客运量、客流时空分布状态等方面深入挖掘乘客出行特征及规律。运用k均值聚类算法(K-Means聚类),以不均衡系数为指标对北京市各地铁站乘客出行时空分布进行聚类分析,研究居民出行规律与城市功能结构间的不均衡关系,为城市轨道交通运营组织策略的研究提供理论支撑。     

基于可接受间隙理论的交通冲突判别方法研究

回顾了国内外关于交通冲突技术的研究现状,介绍已有的交通冲突判别方法,总结近年来国内外学者使用交通冲突判别方法的发展过程.以信号交叉口行人与右转车的交通冲突为研究对象,进行相应的数据采集,并利用SIMI软件提取两者的运动状态数据.选取减速度作为判别标准对两者的交通冲突进行判别,利用可接受间隙理论中的临界间隙法确定减速度判别冲突的临界值,最终对采集的数据进行冲突判别,并得到判别结果.