上海地铁制定世博“特殊时段”运营图

上海地铁将面临“世博大考”，地铁运营部门表示，有50％的世博参观者将通过11条线路组成的轨道交通网络进入世博园区。地铁运营方友情提示：轨交4、6,7、8、9号线为涉博线路，13号线和9号线的马当路站，为世博入园车站，客流最为拥挤，建议入园游客可以选择从其他站点入园。     

强化营销手段适应市场需求

阐述了通过对市场进行分析，实行集中管理；依托采用科技手段，强化客运营销服务；拓展各项功能，适应市场需求等做法。客票中心成立４年来在客票营觥、增收创效方面所取得的成绩。     

长途客运南站“十一黄金周”客流创新高

上海长途客运南站在“十一”黄金周，（9月28日至10月5日）八天共发送7750班。其中仅9月29日发送班次1100班，发送人次3．8万，创建站以来的最高客流。高客流时段曾出现平均每分钟1．7班高密度的发车频率。由于事先准备充分，计划预案周密，采取合理安排检票口、车辆限时进站、加强场地指挥、疏导车辆出站等有效的管理措施，站区内秩序井然、有条不紊。     

北京残奥会期间地铁共运送乘客近4700万人次

据悉，9月6日-17日北京残奥会期间，北京地铁全路网共运送乘客4698．7万人次，共开行列车48812列，另加开临客576列。客运量最高日为9月12日，全路网达到了468．6万人次。9月6日—9月17日。地铁全路网无障碍设施共接待残疾人、行动不便等乘客28542人次，日均接待约2400人次，其中9月15日接待轮椅乘客、行动不便乘客4709人次，为单日接待最高客流。     

城际铁路车站高峰小时客流量计算方法探讨

通过分析既有铁路不同类型车站、不同性质列车旅客集散特性，提出我国城际铁路车站高峰小时客流量计算方法可采用聚集系数法和图解法，并对两种方法的相关参数的选取和合理适用范围提出了参考意见。     

城际铁路车站高峰小时客流量计算方法探讨

研究目的:分析既有铁路不同类型车站、不同性质列车旅客集散特性,提出我国城际铁路车站高峰小时客流量计算方法,并对参数选择提出参考意见.研究结论:对于起终点站以及区间大站,由于其高峰小时客流量是制定旅客列车开行方案的基础,宜采用系数法,不适合采用图解法,但可以通过图解法来检算开行方案的适应性;而对于沿途中小站,其旅客出行受旅客列车开行方案影响较大,适合采用图解法.     

绵阳-成都-乐山通道内城际铁路与其它交通衔接方式的探讨

研究目的:分析绵阳-成都-乐山通道内客运交通需求,探讨城际铁路与其它交通的衔接方式.研究结论:通过对绵阳-成都-乐山通道主要交通方式技术特征和客流特征分析,通道内应形成多种运输方式紧密结合的分工衔接模式.为充分发挥成绵乐城际铁路的功能和效益,规划建设中应考虑与干线铁路采取旅客换乘衔接和运输组织衔接2种方式,以达到资源共享、合理利用的目的.同时城际站址的选择应结合城市轨道交通规划、现有的公交、长途汽车站及航空港布局等综合比选,车站尽量靠近城市轨道交通结点、公交长途汽车站或机场航站楼,做好综合交通一体化研究,方便城际客流能快捷地换乘城市公共交通,并与公路交通采取联合运输和高峰分流模式相衔接.     

高铁时代催生铁路货运新格局

<正>高速铁路的陆续开通,一方面增加了客运能力、提升了客运品质,另一方面也使既有铁路通道能力紧张地区的货运能力得到了较大释放。2010年1月至8月,全国铁路货物发送量完成240838万t,同比增长12.8%,超年进度7824万t。     

基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测

为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响.进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精度的优点,提出了基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.具体方法为:用SVM训练少量数据生成子数据库,随后采用KNN识别相似模式预测短时公交客流.通过采集深圳市南山区4条公交线路降雨条件下的客流数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性.结果表明,SVM-KNN算法的综合平均绝对误差(MAE)为8.437,综合均方误差(MSE)为10.725,综合平均相对误差(MAPE)为8.8%,综合均方相对误差(MSPE)为11.3%,比常用的RBF模型的MAE,MSE,MAPE及MSPE各类误差分别降低了3.646,3.631,4.6%,5.5%.