X100管线钢在预应变中的脆化

管线钢的脆化是管道安全的一个突出问题。针对管道工程的要求,采用材料显微分析方法和力学性能测试等手段,对X100管线钢在预应变中的脆化规律进行了研究,为X100管线钢管的工程施工和安全服役提供试验依据。结果表明：随着预应变量的增大,强度和硬度增加,伸长率和韧性下降,使试验钢X100产生脆化。预应变形成的机理是管线钢位错亚结构的变化。     

数字化转型在集团企业成本控制的应用研究——以L集团为例

以L集团为例,探讨数字化转型对集团成本控制的影响,首先,介绍L集团数字化转型的背景及历程;其次,探讨当前通过数字化转型优化成本管控的关键性策略和原则,如科技和数据投资、高效现代化ERP系统、可追溯投资及降低库存开支等;最后,研究数字化转型对L集团成本控制的实际影响,如电子防伪标签的应用、智能物流投资、大数据驱动的供应链决策、工业4.0技术等,综合分析L集团在数字化转型和成本控制方面及相关领域取得的相关成就。     

基于卷积神经网络的波浪砰击载荷识别方法

为准确识别波浪砰击载荷，保障海洋平台作业的安全性，基于卷积神经网络（CNN）模型，建立立柱-甲板简化模型的砰击载荷识别方法，根据结构测点应变响应数据对砰击载荷进行识别。通过分析半潜式平台立柱-甲板处砰击载荷分布的特点，进行有限元数值计算，生成训练数据集和测试数据集，同时考虑数据噪声的影响。结果表明：CNN砰击载荷识别模型具有很高的识别精度和良好的抗噪声能力，在无噪声和有噪声情况下，整体精度分别为99.6%和91.9%；相比传统的反向传播神经网络（BPNN）模型，CNN模型的识别精度更高。     

基于.NET6的铁路BIM可视化综合应用系统研究

针对现有建筑信息模型（BIM,Building Information Modeling）+地理信息系统（GIS,Geographic Information System）可视化方案部署和应用复杂、依赖商业软件、要求带宽高等问题，研发并设计了基于.NET6技术的铁路BIM可视化综合应用系统。通过工业基础类（IFC,Industry Foundation Class）文件解析转换、数模分离及属性数据存储等技术，实现了BIM解析、部署、应用一体化及动态场景演示等功能。该系统可对铁路单工点、单场段、车站等范围内的BIM成果进行部署和应用，是对现有BIM+GIS大体量模型部署方案的有效补充。系统的应用有利于现阶段BIM成果发挥更大的应用价值，为实际工程项目灵活部署提供参考。