城市交通线控系统相位差优化方法

根据路段行程车速的随机分布特征,分析了已有线控系统相位差优化方法的局限性。以路段行程时间、车辆延误和排队长度为评价指标,利用信息熵理论和多属性综合决策方法设计了线控系统相位差优化算法,并进行了仿真计算。仿真结果表明:当路段行程车速的方差从5 km.h-1增大到10 km.h-1后,由西向东车流的行程时间、车辆延误和排队长度分别从98.4 s、13.5 s.pcu-1和9.1 pcu增大到115.5 s、15.9 s.pcu-1和12.3 pcu,由东向西车流的行程时间、车辆延误和排队长度分别从99.4 s、13.5 s.pcu-1和9.2 pcu增大到108.7 s、14.3 s.pcu-1和10.8 pcu。可见,路段行程车速的随机分布特性对相位差的设置有显著影响,利用本文建立的模型可得到最优相位差。     

基于颜色互信息的病变细胞图像配准算法研究

针对病变细胞图像在切片中的分布特征,将其在HSV颜色空间量化聚类成特征矢量,把将关注的孤立点像素颜色描述推广到多邻域颜色矩直方图提取的颜色特征.通过选择合适的邻域窗口大小,用颜色信息熵的检索方法高效解决待查胃癌切片图像与样本库相似图像的检索与粗分类.实验表明,该方法具有较好的图像分类与检索效果.     

川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷信息熵的探讨

运用信息熵理论,对川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷进行分析.结果表明:该沿线87.23％的沟谷处于幼年和壮年期发育阶段,在一定的暴雨强度下易爆发泥石流:通过计算得到该方法对流域面积小于2 km2,高差低于1km沟谷发育阶段的判断具有一定的准确性和客观性;同时,运用地貌信息熵理论也能客观的说明在一定区域内地貌系统的演化过程不...     

基于物元理论的公路隧道衬砌结构技术状况评估模型

为了评估施工期高速公路隧道衬砌结构技术状况,文章运用层次分析法建立由目标层、因素层和指标层构成的递阶层次结构模型,分析影响隧道衬砌结构的各种不确定性因素;采用物元理论、模糊集合论和信息熵理论,构建熵权模糊物元评估模型.工程实例应用结果表明,交工前隧道结构技术状况为IA,衬砌破损程度等级为一般;衬砌裂缝和衬砌背后空洞是影响评估结果的最主要因素.研究认为:该评估方法考虑了指标因子的不确定性,将主观权重与客观权重相结合,避免了传统评判方法中的主观随意性,所得结果更加符合客观实际.     

基于信息熵和GM模型的黄畈村土地结构变化分析与预测

城市化过程中,城乡结合部的土地利用变化是农村经济发展、农民生活条件改善的必然.探讨和预测土地利用结构变化,对于分析、预测城镇化建设成就、评估生态风险等具有重要意义.本文以黄畈村为例,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了随州市黄畈村2003～2013年土地利用结构的变化与成因,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2013～2023年随州市黄畈村的信息熵、均衡度和优势度进行了预测.结果表明,黄畈村2003～2013年土地利用变化明显,以交通用地、工矿仓储用地及商服用地增加和耕地、林地减少为主要特点;黄畈村信息熵呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明随州市黄畈村土地利用结构正在向平衡状态不断演化.     

基于贝叶斯决策的航空影像自动配准

为消除像点投影差对航空影像目标监测中影像配准的影响,提出了一种基于贝叶斯决策理论的像点投影差消除方法.该方法通过推导分析像点投影差的分布规律及其对影像配准的影响,设置训练样本区,提取大量特征匹配对,计算得到投影差分布参数,并基于贝叶斯决策理论构建了像点投影差消除准则.为验证其有效性,选用KIT AIS影像数据进行了实验,比较分析了投影差消除前后的配准影像结果.分析结果显示,消除后差分视觉效果得到改善,信息熵减小10%,表明本文方法可有效提高航空影像配准的精度.      

灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.     

基于物元和信息熵的铁路冷藏集装箱办理站布局分析

铁路冷藏集装箱办理站的布局要受到技术条件、设备条件、联运能力及所在区域社会经济发展状况等因素的影响。本文根据有关文献和历史数据,首次将物元与信息熵结合,对铁路冷藏集装箱办理站的布局进行了分析,建立了基于物元与信息熵的铁路冷藏集装箱办理站布局的多目标决策分析模型。通过建立经典域和节域,得到了关联函数;最后通过算例,验证了该模型的有效性、客观性和适用性,并归纳了模型的特点及适用范围,对分析铁路冷藏集装箱办理站的布局具有一定的借鉴意义。     

基于1(1/2)维谱熵的发动机状态识别研究

在分析1(1/2)维谱的定义与其计算方法的基础上,结合信息熵理论,提出了一种1(1/2)维谱熵的特征提取方法。通过建立评价发动机状态的特征熵指标,真实反映了机械故障信号的复杂性程度。应用结果表明,该方法对不同状态的信号具有较好的分类能力,实现了对发动机状态的有效识别。     

基于信息熵理论的有限元法

研究基于信息熵理论的有限元法,利用随机熵和模糊熵的概念,建立了模糊变量向等效的随机变量的转换关系。这样,可以利用随机有限元法进行模糊结构或模糊随机结构的有限元分析,算例显示方法是有效的。