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转辙机故障对铁路运输安全影响重大。针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法。在对转辙机各个状态功率曲线动作原理进行分析的基础上,根据信号不同时域特征参数,对各工作区段的特征进行提取;依据故障现象与故障类型的关系建立概率神经网络模型,以F1-Score作为诊断准确性评价指标,通过测试不同平滑因子对F1-Score值的影响,确定0.019为概率神经网络进行故障诊断最优的平滑因子;最后选择来自某电务段的81组S700K转辙机故障数据作为测试数据,验证了该智能故障诊断方法的可靠性。 相似文献
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在分析现有岸边集装箱起重机前主梁固定装置的结构型式、操作流程及优缺点基础上,介绍了一种岸边集装箱起重机前主梁固定装置设计方案,给出了新型式的半圆轴式前主梁固定装置的结构型式、操作流程。 相似文献
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依托飞凤山隧道工程,采用数值模拟方法研究了列车动荷载作用下硅藻土地层隧道基底微型钢管桩加固前后的动力响应特性,并引用经验公式预测了隧道长期沉降。结果表明:基底加固前后,列车动荷载作用下隧道结构振动加速度响应峰值均依次为仰拱>墙脚>拱顶>拱肩>边墙,动位移响应峰值均依次为仰拱>墙脚>边墙>拱肩>拱顶;采用钢管桩加固后,隧道结构振动加速度和动位移响应程度都得到明显控制,仰拱处的振动加速度响应峰值和动位移响应峰值分别减小了14.46%和30.58%;硅藻土地层隧道车致长期沉降主要发生在运营期前两年,钢管桩加固基底可有效减少隧道长期沉降。 相似文献