城市客运交通系统生态型交通需求预测方法

针对采用传统交通需求预测方法导致的环境严重污染和交通运输能源消耗不断增长问题,从生态约束的角度提出城市客运交通系统生态型交通需求预测方法.生态型交通需求预测采用logit模型进行交通方式划分;计算交通生态承载力,从大气污染、能源消耗的角度来限制机动车发展规模;根据博弈论原理进行交通总量2阶段交通分配:第1阶段根据各交通小区权重预测交通小区交通总量,第2阶段根据道路条件预测各交通小区内部的路段交通量.选择大庆市西城区交通规划作为生态型交通需求预测方法的算例,根据大庆市西城区的方式划分比例及交通生态承载力计算结果,得出该地区的交通出行总量应控制在164 793辆的结论.     

寒冷地区城市道路信号控制参数取值研究

在冰雪路面环境下,调查数据表明车辆的运行特征发生了显著变化,主要表现在车速、加速度下降了30%,饱和流率下降了16%,起动、制动损失时间上升了27%。基于HCM、Webster信号控制理论与不同路面环境下的车流运行特征值,对信号控制中周期时长、绿信比、相位差以及黄灯时间、红灯时间的合理取值问题进行了分析,得到了冰雪路面环境下信号控制参数取值的影响因素与变化范围。仿真研究表明:在冰雪路面环境下采用非冰雪路面环境下的信号控制方案会增加车辆延误与排队长度,加剧交叉口的拥挤程度。因此,交通信号控制系统应针对不同的路面环境分别制定与路面环境相适应的信号控制方案。     

基于车辆噪音时域特征的交通量统计方法

针对现有交通流数据采集设备存在造价高、采集精度不够及难于后期分析等实际问题,提出了一种利用车辆音频时域信号特征进行交通量检测的方法。该方法根据车辆噪音信号的波形特点,通过提取车辆噪音时域特征参数短时能量和过零率,进行端点、特征跳变点检测及车型辨别、分类,统计出交通量数据。试验结果表明,结合音频信号时域能量分布和过零率能够实现交通量信息的有效检测,同时为保证音频信息采集的有效性,数据采集设备应安装在车辆加速行驶路段或凸形竖曲线顶部附近。该检测方法具有检测方便、设备投入少的特点,统计精度能够满足工程实际需要,适用于一般公路交通量的调查。     

冰雪道路交通安全管理措施及其成效分析

针对目前我国寒冷地区冬季冰雪天气条件下道路交通安全管理被动、消极,部门间协调性差,紧急救援效率低的局面,对比分析了国内外冰雪天气条件下的道路交通安全特征,通过总结国内外冰雪天气条件下的道路交通安全处理策略,得到了3类有效降低冰雪天气对道路交通安全影响的管理措施:信息提供、交通控制和冰雪处理,并从道路维护管理者、紧急事件管理者、道路交通管理者和道路交通参与者4个方面就3类管理措施各自所能取得的安全成效进行了分析,初步建立了寒冷地区冰雪道路的交通安全管理体系,期望能对我国寒冷地区的冰雪道路交通安全管理有所帮助。     

交叉口信号控制自组织算法

为提高信号交叉口的控制效率,运用模式识别基本理论,对交叉口交通流运行状态的基本特征进行了提取,构建了信号控制模式类型与模式空间;依据定时控制、感应控制和自适应控制延误模型,运用统计模式识别方法建立了交叉口信号控制的模式分类方法;在此基础上,应用自组织理论,建立了信号控制方式之间的转换算法(自组织算法)与协商机制;最后结合哈尔滨市智能交通系统应用示范工程调查数据进行仿真。研究结果表明:交叉口信号控制自组织算法较单一信号控制方式在提高信号控制效益方面具有明显优势。     

城市轨道交通站点接驳设施规模预测方法

为了对城市轨道交通站点接驳设施规模进行准确预测,从各接驳方式分担的客流量入手对接驳设施规模预测方法展开研究.在分析接驳设施规模影响因素的基础上,对城市轨道交通站点各出入口进出站客流进行观测统计,确定高峰小时集散的总客流量,利用多项logistic回归和Bayes判别分析2种方法分别建立城市轨道交通站点接驳方式分担率预测模型,将模型输出的结果与调查数据进行对比,判定2类模型在不同接驳方式分担率预测上的适用性,进而得到城市轨道交通站点高峰小时各接驳方式分担的客流量.利用数理统计学方法建立城市轨道交通站点周边的常规公交停靠站、出租车停靠站、P&R停车场和自行车停车场规模预测模型,根据调查数据和已有研究成果对模型参数进行标定.应用这组模型对哈尔滨轨道交通1号线中哈达站的接驳设施规模进行预测,验证了模型在实际应用中的可行性.      

城市主干路交叉口信号协调控制系统设计研究

本文主要阐述了城市主干路进行信号协调控制系统设计的必要性及意义，并给出城市主干路绿波信号系统的设计流程．按照设计流程的思路，得到具体设计方案，然后详细介绍了信号协调控制系统的设计过程．在设计时，以交通调查数据为主要依据，根据信号协调控制系统设计的数学模型对数据进行分析处理，然后得出设计结果．最后对设计方案从信号交叉口性能指标的四个方面进行评价。     

现代检测技术在城市快速路交通流特性研究中的应用

结合应用实践，介绍了现代交通流检测技术——视频检测技术、磁映像技术、橡胶气压管传感器技术和远程微波传感器技术的工作原理及在城市快速路交通流检测巾的应用，对每种检测设备的适应条件、安装要求以及数据分析进行了详细论述。实践证明，以上四种检测技术能为城市快速路交通流特性研究提供所有交通流参数，为城市快速路交通流特性研究提供有力的数据支持。     

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动态路径诱导旨在向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径来达到诱导出行的目的，以保证车辆在路网上运行的总费用最小，为驾驶员提供较合理的高效行驶路线。动态路径诱导必须实时保证全局准最优，本文将混沌神经网络应用于动态路径诱导，通过在HNN中引入混沌动态，利用其遍历性进行随机搜索，再由退火策略控制混沌动态逐渐消失并转入HNN进一步优化，从而可保证网络收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点。仿真分析表明：将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最优路径，总能保证网络收敛到全局最优，同时可有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点，具有更高的搜索效率，对于求解连续变量的非线性优化问题提供了一种有效方法，验证了混沌神经网络在动态路径诱导中的有效性。     

不良汽车驾驶行为特征分析

对不同车型的不良汽车驾驶行为特征进行了分析,根据北京、上海、大连等城市的视频数据统计出8种典型不良汽车驾驶行为的形态比例,对比分析了大型车与小型车、客运车与货运车在发生不良汽车驾驶行为时的车速、持续时间以及所处道路的服务水平,得出了发生不良汽车驾驶行为时的车速和持续时间与车辆类型有关而道路服务水平与车辆类型无关的结论,并且利用多因素模糊综合评价法对各种车型的不良汽车驾驶行为的危险度进行了评价,得知小客车的不良汽车驾驶行为对道路交通安全影响最大。