基于现行规范的地铁应急照明设计探讨

针对应急照明现行规范在地铁上的设计差异及争议,通过对集中电源、区间疏散照明的配电方案进行对比分析;对电压偏差、应急照明照度的取值、公共区备用照明、区间方向标志灯、吊装标志灯等设置等进行分析探讨,提出目前应急照明设计的一些具体方案及做法。对于集中电源的配电,建议根据消防负荷分布选择在车站两端设置消防小动力箱或疏散照明双切箱;消防应急灯具端子处电压偏差可按额定电压的20%核算;区间疏散照明建议选用10 W灯具,按10 m间距布置;公共区备用照明和吊装标志灯的设置,建议根据当地消防和运营要求决定;各场所的疏散照度值建议按较大值执行。     

浅谈低净空地下连续墙施工关键技术

低净空环境是基坑围护结构施工过程中不可避免的难点之一，该施工问题在高架桥、高压线等基础设施下较为常见。根据南昌丹霞路综合管廊项目对高压线下低净空地下连续墙围护结构施工进行关键技术研究。结果表明，分节吊装过程中，钢筋笼分节组合断面宜设置多个断面；采用抓-铣结合工艺能有效缩短工期；工字钢接头内侧需进行二次处理，避免钢筋笼无法有效下放。     

基于CAN FD总线的制动控制单元在线程序更新的研究与实现

制动控制单元是轨道交通车辆制动系统核心部件之一，近年来CAN FD总线在轨道交通车辆领域已逐渐开始应用，在此基础上，文章研究了基于CAN FD总线的制动控制单元在线程序更新方法。针对目前列车制动控制单元通过传统CAN总线更新程序存在耗时较长的问题，文章充分利用CAN FD总线传输数据量大和传输速率快的特点，提出了不同于传统CAN总线的列车制动控制单元在线更新程序方法，通过CAN FD通信实现应用程序的更新，达到对轨道交通车辆制动控制单元在线程序升级的目的。该方法重点关注通过CAN FD总线下载应用程序数据传输过程中的数据解析和校验方法，同时制定了基于CAN FD总线的制动控制单元更新程序Bootloader协议。试验结果表明，基于CAN FD总线的制动控制单元在线程序更新方法可提高更新程序一次通过率，明显缩短更新程序时间，满足现场制动控制单元维护需求。     

厦门海沧保税港区一期工程顺利通过国务院联合验收组验收并揭牌

1月12日,厦门海沧保税港区(一期)工程顺利通过国务院联合验收组验收并揭牌,此举标志着海峡西岸经济区第一个保税港区即将封关运作。     

厦门港务控股集团发展战略规划编制工作获国资委表彰

日前,厦门市国资委以厦国资企[2009]388号文下发《关于表彰首次企业发展战略规划编制工作先进单位的决定》,对首次战略规划工作完成较好的4家企业进行表彰,厦门港务控股集团荣列其中。     

2009年度中国港口协会科学技术奖揭晓厦门港务控股集团荣获二等奖

2009年度中国港口协会科学技术奖日前揭晓,最终产生一等奖1项、二等奖16项、三等奖37项。由厦门港务控股集团和交通部水运科学研究院共同完成的邮轮旅客登船设备关键技术研究项目荣获二等奖。     

海峡物流合作发展中心挂牌成立

1月13日,由厦门市物流协会和台湾物流协会共同成立的海峡物流合作发展中心在五缘湾挂牌成立。中心的主要工作职责是为两岸物流企业合作牵线搭桥,并为其发布项目招商信息、提供物流最新科技与信息化成果、构建厦台双方物流人才培训及交流渠道、做好项目跟踪。副市长潘世建为海峡物流合作发展中心揭牌。     

基于K&C台架解决商用车制动跑偏问题

悬架与转向系统的硬点匹配对商用车的制动跑偏问题有非常重要的影响。本文首先从制动过程受力的角度，分析了制动跑偏产生的机理；其次，基于有限元软件建立了某车型前悬架和转向系统仿真模型，并分析了不同悬架与转向系统硬点方案对制动跑偏的影响；然后，利用商用车前悬架K&C试验台，对选取的仿真优化方案进行台架验证；最后，对选取的台架优化方案进行整车制动跑偏试验，并基于整车试验不跑偏的方案，总结出了避免制动跑偏的仿真分析和K&C台架试验管控指标。     

标识技术在制造执行系统中的应用研究

产品(零件)的标识是制造执行系统的基础。在船厂钢板零件上标识的工艺方法主要有人工标识、气动冲打标识、等离子电弧标识、激光标识和喷墨标识等。其中,气动冲打和等离子电弧标识的优势在于对环境适应性好,设备维护方便。激光和喷墨标识的优势是速度快,但环境的要求较高,维护不易,成本高。标识系统通常由标识装置、升降转向机构和控制接口等构成。其在船厂中的应用可有钢板(零件)专用标识机与钢板(零件)标识模块两种形式。前者具有工作效率高,环境影响小,标识速度快等优点。后者则可减少设备的投入费用,拓展原有数控火焰/等离子切割机的应用范围。标识系统可提高标识的正确性、规范性,减轻工人的工作负担,并可进一步为理料、配送等信息化管理打下基础,具有较大的实用价值。     

面向自动驾驶数据生成的风格迁移网络研究

自动驾驶数据集的丰富性是保证基于深度学习的自动驾驶算法鲁棒性和可靠性的关键。当前的自动驾驶数据集在夜晚场景和各类气候、天气条件下的数据量仍十分有限，为满足无人驾驶领域的应用需求，本文中构建了风格迁移网络，可将当前自动驾驶数据集转换为夜晚、雪天等多种形式。该网络采用单编码器-双解码器结构，综合语义分割网络、跳跃连接和多尺度鉴别器等多种手段用于提高图像的生成质量，生成的图像具有良好的视觉效果。用真实数据训练deeplabv3+语义分割网络来评价生成图像的结果表明，本文采用的网络生成图像的平均交并比比基于双编码-双解码结构的两种网络（AugGAN和UNIT）分别提升了2.50%和4.41%。