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动力监测采集的数据量巨大,蕴藏信息丰富;仅用于越限故障报警,蕴含知识(规则)未能合理挖掘和运用。为此,基于上三角矩阵改进了关联规则频繁项集算法,可精简候选项集,减少数据库遍历和扫描次数,提高规则挖掘效率,并应用于某动力监测数据的关联规则分析,实例验证了改进算法的可行性和有效性,为动力监测数据挖掘、提取关联规则提供了一有效技术途径。 相似文献
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为了验证Mahout随机森林算法的评估效果,文章基于Hadoop平台以UCI数据库中的Banknote Authentication数据集为应用背景,对该算法进行了验证分析。首先阐述了Hadoop云计算平台的重要组成部分——HDFS分布式文件系统和Map Reduce计算框架,同时搭建了完全分布式的Hadoop物理集群实验环境。然后,对随机森林算法在Mahout算法库中的实现过程及其原理进行分析。最后,用UCI数据集在Hadoop平台上进行验证。实验结果表明,随机森林模型对BanknoteAuthentication数据集的分类准确率稳定在96%以上,当决策树的数目为5的时候,效果最优,准确率达98.5401%。此外,实例还通过选择不同的决策树数目,验证了随机森林算法具有较高的稳定性和鲁棒性。 相似文献
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国内大城市铁路建设往地下空间发展已成为新趋势,乘客对地下站台空间的舒适性无论从生理和心理两方面都提出了更高诉求,但国内外学术界有关地下铁路站台空间舒适性研究仍停留在传统空间比例和尺度层面,存在一定局限性。以某实际地下铁路站台空间为研究对象,通过构建地下铁路站台空间舒适性评价体系,借助虚拟现实技术创造多个交互体验式场景,以调研问卷和数据量化分析为研究方法,进行实验调研并对结果进行系统性分析,得出了空间高度、界面材质以及不同光源与高度感、冷暖度、轻松度之间的相互关系,并使用层次分析法给出站台宽度为9 m时,吊顶高度5.4 m、米色花岗岩的墙面以及米色的顶棚界面材质和冷色光源的场景作为舒适度最优推荐。 相似文献