高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架，其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型，在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析，建模和控制中遇到的问题。     

ITS与自组织理论

自组织理论是系统科学中新的理论分支。用自组织理论分析智能交通系统（ＩＴＳ）有助于探讨ＩＴＳ的某些理论问题和制定具体的ＩＴＳ开发策略。本文在分析交通流自组织现象的基础上，讨论了ＩＴＳ中交通控制、交通诱导、交通需求管理与自组织理论的关系，然后提出了一个基于自组织理论的ＩＴＳ管理控制模式。     

智能交通系统（ITS）建模与控制问题

交通网络是个个极其复杂的大系统，它提出了大量具有挑战性的建模和控制问题。本文力求给以综述并指出运用信息和智能化技术的必要性及其解题途径。     

面向Agent的智能CAD系统的研究

介绍从CAD到智能CAD(ICAD)的发展过程,并给出与智能CAD系统有关的一些方法和概念.最后提出了智能CAD系统结构及面向Agent的智能CAD系统的总体结构图.     

交通综合信息平台建设研究

建立一个基于GIS-T的交通综合信息平台。它能够接受、存储和处理多源异构数据．能够为各种应用子系统和公众提供良好的信息服务。同时，对平台的框架设计、功能构成以及平台实现的关键技术进行说明和分析。     

智能压路机控制系统数据通信的实现

介绍了CAN总线及CANopen协议的技术特点,详细阐述了基于CAN总线技术的智能压路机控制系统数据通信的实现,使之达到了智能压路机的设计要求.     

对新时期道路交通管理创新问题的思考

我国加入世界贸易组织以来．道路交通管理工作受到了很大的冲击和影响。随着社会主义市场不断完善．国民经济的持续腾飞发展．信息化水平的不断提高．全球化趋势步骤加快．我国的汽车拥有量急剧增长．城市的汽车化进程大大加快．同时伴随《道路交通安全法》的颁布实施．道路交通管理工作将翻开新的一页．又加上北京2008年奥运会的临近，我国的道路交通正处在新的历史转折点．面临着严峻的挑战。为建设我国的智能交通系统，实现我国道路交通管理现代化，必须具有创新意识。     

日美载货车及交通领域最新安全技术

过去的20年．日本马路上汽车的数量几乎增加了3倍，但与交通事故相关的死亡却减少了近1％。这些成效的获得，一方面和ITS智能运输系统的实施有关，另一方面也得益于现代化的仪表和安全技术的进步。日本的相关部门一直非常重视重型载货车的安全技术。早在1992年5月，日本交通暑委托有关部门进行立项研究并进行了一系列的调查工作。工业管理官员、政府部门、汽车供货商深入到重型车和公共汽车的各个分市场进行调查．在被调查的各种交通事故中．超载和交通拥挤是造成人员伤亡的直接原因，     

车辆智能悬架发展的研究

高性能车辆悬架技术一直是车辆悬架发展的重点，采用智能控制的悬架系统是悬架深入发展的趋势。文中从车辆智能悬架发展现状，研究方法两个方面分析车辆智能悬架系统的设计和研究方面的成功经验，同时指出车辆智能悬架系统的研究和发展的方向。     

复杂路况下汽车主动避撞报警技术研究

汽车主动避撞报警技术对提高行车安全有重要意义,但如何减少复杂路况下行车时的误警率是当前需解决的关键问题。通过测量车载信息如汽车转向角度、车速、制动信号、转向灯信号等获知汽车的行驶状态,利用雷达技术感知路况和危险,基于合理的报警算法和控制策略,研制出复杂路况下的汽车主动避撞报警系统。通过实际道路报警试验,结果表明所采取的减少误警率的方法是有效的,所开发的报警系统更趋实用化。